जर्नल ऑफ फिजिक्स रिसर्च एंड एप्लीकेशन

कार्स्ट, फॉल्ट और फोल्ड इमेजिंग के लिए 3डी भूकंपीय विषमता लक्षण वर्णन: सांख्यिकीय दृष्टिकोण

चेस्नोकोव ईएम, बायुक आईओ और तिवारी डीके

एक यादृच्छिक विषमांगी माध्यम के प्रभावी लोचदार गुण C को औसत मान C और उतार-चढ़ाव C के रूप में प्रस्तुत किया जा सकता है। ऐसे माध्यम में, स्थानिक सहसंबंध फ़ंक्शन के आयाम का मान शून्य नहीं होगा क्योंकि समावेशन और मैट्रिक्स में अलग-अलग लोचदार गुण होंगे। समावेशन और मेजबान चट्टान के बीच जितना अधिक कंट्रास्ट होगा, स्थानिक सहसंबंध फ़ंक्शन का आयाम उतना ही अधिक होगा, और इसके विपरीत। छोटी और बड़ी सुस्ती वाली विषमताओं की विशेषता क्रमशः सकारात्मक और नकारात्मक सामान्यीकृत उतार-चढ़ाव है। 3D यादृच्छिक मीडिया में भूकंपीय विषमताओं का पता लगाने के लिए यात्रा समय सुस्ती के सामान्यीकृत उतार-चढ़ाव पर आधारित सैद्धांतिक मॉडलिंग के परिणाम दिखाए गए हैं। हमने विषमता के आकार को सीमांकित करने के लिए X-, Y- और Z-दिशा में समावेशन के विस्तार की गणना करने के लिए स्थानिक सहसंबंध फ़ंक्शन की त्रिज्या का उपयोग किया है। औसत विंडो के अंदर माध्यम के गुणों को सांख्यिकीय रूप से समरूप माना जाता है। इस विधि से प्राप्त परिणाम दर्शाते हैं कि जैसे-जैसे स्लाइडिंग विंडो का आकार घटता है, विषमता का संकल्प बढ़ता जाता है।