डेव एंडरसन*
यौगिक अनुसंधान, नई दवा विकास और रोगी देखभाल को आगे बढ़ाने में नैदानिक परीक्षणों का समर्थन करने के लिए डिजिटल डेटा में घातीय वृद्धि एक नैदानिक शोधकर्ता के लिए अलग-अलग चुनौतियाँ प्रदान करती है। हालाँकि, यह उन संगठनों के लिए अन्वेषण, लागत बचत और राजस्व वृद्धि के नए क्षेत्रों के लिए जबरदस्त अवसर भी प्रस्तुत करता है जो अपने डेटा को नए तरीकों से विज़ुअलाइज़ करने के इच्छुक हैं। नैदानिक डेटा का आकार और जटिलता मायने रखती है, और दुर्भाग्य से आज की विज़ुअलाइज़ेशन तकनीक शोधकर्ता को यह समझने के लिए महत्वपूर्ण कार्यक्षमता प्रदान नहीं करती है कि डेटा कैसे जुड़ा हुआ है और प्रतीत होता है कि अलग-अलग डेटा सेट के बीच निर्भरताएँ हैं। सामान्य डैशबोर्ड विज़ुअलाइज़ेशन इस बारे में आवश्यक संदर्भ प्रदान नहीं करते हैं कि डेटा कैसे जुड़ा हुआ है और इन कनेक्शनों के आधार पर क्या अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सकती है। लागत कम करने और ROI बढ़ाने के लिए बढ़ते बोर्ड के दबावों को पूरा करने के लिए, विज़ुअल एनालिटिक टूल को शोधकर्ताओं के लिए उपलब्ध सभी संभावित डेटा का आसानी से समर्थन करने के लिए विकसित होना चाहिए, जिसमें जटिल अर्ध-संरचित, असंरचित और तीसरे पक्ष का डेटा शामिल है, और उन्हें बेहतर ढंग से समझने में सक्षम बनाता है कि कौन सा डेटा जुड़ा हुआ है और वे डेटा सेट कैसे संबंधित हैं। यह विकास कंपनियों को रोगियों और शेयरधारकों को दिए जाने वाले मूल्य को बेहतर बनाने के लिए डेटा का अधिक रणनीतिक तरीके से उपयोग करने का सबसे बड़ा अवसर प्रदान करता है।
इस सत्र में, हम एक सॉफ्टवेयर का परिचय देंगे और उसका प्रदर्शन भी करेंगे:
• कैसे बहुत बड़े, सघन, जटिल डेटा सेट को दृश्य विश्लेषण कार्यक्रम में शीघ्रता और कुशलता से एकीकृत किया जा सकता है
• विज़ुअलाइज़ेशन का एक सेट जो डेटा सेटों में कनेक्शन और निर्भरता का पता लगाता है
• डेटा का दृश्य विश्लेषण करने की एक नई विधि, जो डेटा का गहन, प्रासंगिक अन्वेषण संभव बनाती है
• इस नई पद्धति को अपनाने वाले ग्राहक किस प्रकार जबरदस्त लागत बचत का एहसास कर रहे हैं और अपनी प्रतिस्पर्धी स्थिति में सुधार कर रहे हैं
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