जर्नल ऑफ लिवर: रोग एवं प्रत्यारोपण

इलेक्ट्रॉनिक स्वास्थ्य रिकॉर्ड का उपयोग करके गैस्ट्रोएंटरोलॉजी फेलो क्लीनिकों में सिरोसिस के रोगियों के लिए वायरल हेपेटाइटिस टीकाकरण प्रथाओं में सुधार करना

कीटन जोन्स, ताइवो नगवा, मुस्तफा अल-हलाबी, बेंजामिन बिक, कुणाल दलाल और नबील फयाद

सार पृष्ठभूमि: क्रोनिक लिवर रोग वाले मरीजों में हेपेटाइटिस ए या बी वायरस के संक्रमण के बाद रुग्णता और मृत्यु दर का जोखिम बढ़ जाता है। ऐतिहासिक रूप से, प्रदाताओं ने हेपेटाइटिस ए और बी प्रतिरक्षा को संबोधित करने में खराब काम किया है।

उद्देश्य: हमने अपने गैस्ट्रोएंटरोलॉजी फेलो क्लिनिक में सिरोसिस के रोगियों में हेपेटाइटिस ए और बी प्रतिरक्षा की जांच की और मूल्यांकन किया कि इलेक्ट्रॉनिक मेडिकल रिकॉर्ड संकेत टीकाकरण प्रथाओं को कैसे बेहतर बना सकते हैं।

विधियाँ: दो निरंतरता क्लिनिक साइटों पर हस्तक्षेप से पहले और हस्तक्षेप के बाद की अवधि के दौरान देखे गए सभी सिरोसिस रोगियों पर मैन्युअल रूप से नैदानिक ​​डेटा निकाला गया था, जिसमें यह जांच की गई थी कि प्रदाताओं ने कितनी बार वैक्सीन की स्थिति को संबोधित किया और टीकों या एंटीबॉडी सीरोलॉजी का आदेश दिया। दो अध्ययन अवधियों के बीच हस्तक्षेप के रूप में सभी प्रदाताओं को सिरोसिस प्रबंधन के लिए वर्तमान दिशानिर्देश अनुशंसाओं और एक इलेक्ट्रॉनिक टेम्पलेट के साथ एक हैंडआउट दिया गया था। हस्तक्षेप से पहले और बाद के डेटा की तुलना करके सांख्यिकीय विश्लेषण किया गया था।

परिणाम: हस्तक्षेप से पहले हेपेटाइटिस ए और बी वायरस के खिलाफ सुरक्षात्मक एंटीबॉडी साइट एक पर केवल 43% और 19% रोगियों में और साइट दो पर क्रमशः 19% और 25% में मौजूद थे। हस्तक्षेप से पहले और बाद के रोगियों की जनसांख्यिकी में कोई खास अंतर नहीं था। हस्तक्षेप के बाद अधिक लगातार देखे गए रोगियों में हेपेटाइटिस ए और बी टीकाकरण की स्थिति प्रदाताओं द्वारा संबोधित की गई थी, जिन्हें टीके या एंटीबॉडी सीरोलॉजी का आदेश काफी अधिक बार दिया गया था।

निष्कर्ष: सिरोसिस के रोगियों को हेपेटाइटिस ए और बी वायरस के खिलाफ़ टीका लगाए जाने को सुनिश्चित करने में गंभीर कमियाँ मौजूद हैं। मेडिकल रिकॉर्ड में हैंडआउट और बीमारी से जुड़े टेम्पलेट यह सुनिश्चित करने में मदद कर सकते हैं कि प्रदाता रोगी की देखभाल में सुधार के लिए टीकाकरण की स्थिति को संबोधित कर रहे हैं।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।