जर्नल ऑफ़ न्यूरोसाइंस एंड क्लिनिकल रिसर्च

मस्तिष्क के भीतर तंत्रिका नेटवर्क

रॉबर्ट ब्राउन

हाल ही में तकनीक और मस्तिष्क बहुत निकट से जुड़े हुए हैं। आधुनिक कंप्यूटर अनुप्रयोग मानव मस्तिष्क की विशेषताओं (उदाहरण के लिए, विपणन में) को ध्यान में रखते हैं, और मानव मस्तिष्क प्रौद्योगिकियों की विशेषताओं को ध्यान में रखते हैं। ब्रिटिश डीप माइंड प्रोग्राम की वास्तुकला, सह-संस्थापकों में से एक के अनुसार, विभिन्न जानवरों के मस्तिष्क के कामकाज के सिद्धांतों पर आधारित है। खेल उद्योग में काम करने के बाद, उन्होंने एमआईटी में डॉक्टरेट की उपाधि प्राप्त की और अध्ययन किया कि आत्मकथात्मक स्मृति कैसे काम करती है, हाइपोथैलेमस क्षति कैसे भूलने की बीमारी का कारण बनती है। मस्तिष्क के भीतर, एक सामान्य न्यूरॉन डेंड्राइट्स नामक कई महीन संरचनाओं के माध्यम से दूसरों से संकेत एकत्र करता है। न्यूरॉन एक्सॉन (आउटपुट और कंडक्टिंग संरचना) के माध्यम से विद्युत गतिविधि के स्पाइक्स भेजता है जो हजारों शाखाओं में विभाजित हो सकता है। सिनैप्स को प्रत्येक विशेष कनेक्शन से संबंधित एक संशोधित भार द्वारा मॉडल किया जाता है। अधिकांश कृत्रिम नेटवर्क डेंड्राइट्स और एक्सॉन की विस्तृत ज्यामिति को प्रतिबिंबित नहीं करते हैं, और वे एक न्यूरॉन के विद्युत आउटपुट को एक संख्या के रूप में व्यक्त करते हैं जो फायरिंग की गति का प्रतिनिधित्व करता है। न्यूरल नेटवर्क न्यूरॉन्स का एक नेटवर्क या सर्किट हो सकता है, या आधुनिक अर्थ में, कृत्रिम न्यूरॉन्स या नोड्स से बना एक मानव निर्मित न्यूरल नेटवर्क हो सकता है। इस प्रकार एक न्यूरल नेटवर्क या तो एक जैविक न्यूरल नेटवर्क है, जो वास्तविक जैविक न्यूरॉन्स से बना है।