मानसिक स्वास्थ्य और मनोचिकित्सा के अंतर्राष्ट्रीय जर्नल

मनो-भावनात्मक कारक और क्रैनियोमैंडिबुलर विकारों में उनकी भूमिका

लुमिनिसा अल्बर्ट, कैमेलिया स्टैनसिउ, क्रिस्टियन डेल्सिया, एड्रियाना मिहाई और सोरिन पोपोर

परिचय : वर्तमान अध्ययन क्रैनियोमैंडिबुलर विकारों में पूर्वगामी कारकों के रूप में मनो-भावनात्मक कारकों के महत्व पर जोर देता है। क्रैनियोमैंडिबुलर विकारों का वास्तविक कारण अपेक्षाकृत अस्पष्ट बना हुआ है, इसके विभिन्न चरणों में शिथिलता के विकास में योगदान देने वाले कारक अच्छी तरह से परिभाषित नहीं हैं। पूर्वगामी कारण संबंधी कारकों, आरंभकर्ताओं और निरंतर कारकों में उनका व्यवस्थितकरण वास्तव में इस स्थिति के बहुल और अक्सर अज्ञातहेतुक चरित्र का समर्थन करता है।

सामग्री और विधि: अध्ययन में 30 विषयों का एक प्रायोगिक समूह शामिल था, जिन्हें प्रमुख अवसादग्रस्तता प्रकरण का निदान किया गया था, 41 से 71 वर्ष की आयु की महिलाएँ और 30 विषय, उसी आयु सीमा की महिलाएँ जो इस निदान के लिए योग्य नहीं थीं, DSM V मानदंड और BDI-2 प्रश्नावली (बेक डिप्रेशन इन्वेंटरी - 2) में प्राप्त परिणामों के आधार पर। दोनों समूहों को क्रैनियोमैंडिबुलर डिसफंक्शन स्क्रीनिंग प्रश्नावली दी गई।

परिणाम: दो लॉट के बीच स्केल के समग्र स्कोर में सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण अंतर है, जो क्रैनियोमैंडिबुलर डिसफंक्शन के विकास के लिए प्रवृत्ति या प्रवृत्ति को निर्धारित करता है। मनोरोग निदान की उपस्थिति और अनुभव किए गए दैहिक दर्द के स्तर के बीच संबंधों का विश्लेषण करने के लिए, हमने BDI-II और दैहिक दर्द पैमाने पर विषयों द्वारा प्राप्त मूल्यों के बीच पियर्सन सहसंबंध गुणांक की गणना का उपयोग किया। प्राप्त परिणामों ने सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सकारात्मक सहसंबंध के अस्तित्व का संकेत दिया। BDI-II और मनो-भावनात्मक पीड़ा पैमाने पर विषयों द्वारा प्राप्त मूल्यों के बीच पियर्सन सहसंबंध गुणांक की गणना सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण सकारात्मक सहसंबंध के अस्तित्व को इंगित करती है।

निष्कर्ष: इस विकार के जोखिम के संदर्भ में दो बैचों (एक नैदानिक ​​और एक गैर-नैदानिक) का तुलनात्मक विश्लेषण करने पर, परिणामों से संकेत मिला कि एक मनोरोग निदान - इस मामले में प्रमुख अवसादग्रस्तता प्रकरण इस विकार के लिए एक पूर्वगामी कारक हो सकता है। यह जोखिम गैर-नैदानिक ​​समूह में नहीं हुआ।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।