इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और इलेक्ट्रॉनिक प्रौद्योगिकी जर्नल

मल्टी ऑब्जेक्टिव फंक्शन का उपयोग करके पावर सिस्टम पर लागू जेनेटिक एल्गोरिदम और पार्टिकल स्वॉर्म ऑप्टिमाइजेशन के बीच तुलनात्मक अध्ययन

ग़ौराफ़ जामेल एडिन*, नसेरी अब्देलतिफ़ और सईह अब्देलकादर

इस पत्र में, पावर सिस्टम स्टेबलाइजर PSS के इष्टतम डिजाइन को ट्यून करने के लिए जेनेटिक एल्गोरिदम GA और पार्टिकल स्वॉर्म ऑप्टिमाइजेशन PSO का उपयोग करने वाली मेटा-हेयुरिस्टिक तकनीकें प्रस्तावित हैं। पावर सिस्टम के इलेक्ट्रोमैकेनिकल दोलनों में डंपिंग जोड़ने के लिए इसका उपयोग कई वर्षों से किया जा रहा है। इस विचार के आधार पर हमने दो फ़ंक्शन से युक्त बहुउद्देश्यीय फ़ंक्शन का प्रस्ताव दिया है, जो सबसे पहले आइगेन वैल्यू के वास्तविक भागों को न्यूनतम करते हुए डंपिंग कारकों को बढ़ाकर स्थिरता मार्जिन को अधिकतम करता है। हमारे द्वारा महसूस किए गए ग्राफ़िकल यूज़र इंटरफ़ेस (GUI) द्वारा प्राप्त जेनेटिक एल्गोरिदम और पार्टिकल स्वॉर्म ऑप्टिमाइजेशन के बीच तुलनात्मक अध्ययन के सिमुलेशन परिणामों ने पार्टिकल स्वॉर्म ऑप्टिमाइजेशन की तुलना में जेनेटिक एल्गोरिदम द्वारा अनुकूलित PSS की दक्षता साबित की

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।