अनवर अली याह्या
परिणाम-आधारित शिक्षा में, कार्यक्रम शिक्षा ऑब्जेक्ट (PEO) आवश्यक घटक हैं जिनके चारों ओर सभी कार्यक्रम की गतिविधियाँ केंद्रित होती हैं। वे स्नातक होने के कुछ वर्षों के भीतर स्नातकों की पेशेवर और कैरियर उपलब्धियों का प्रतिनिधित्व करते हैं। इस पत्र में, इंजीनियरिंग कार्यक्रमों के अकादमिक प्रमुखों और PEO के बीच संबंधों पर सवाल उठाया गया है और इस प्रश्न का उत्तर देने के लिए डेटा एनालिटिक्स-आधारित दृष्टिकोण प्रस्तावित किया गया है। अधिक विशेष रूप से, यह पत्र इंजीनियरिंग कार्यक्रमों के एक सेट की स्व-अध्ययन रिपोर्ट से निकाले गए PEO डेटासेट पर तीन प्रसिद्ध डेटा सहसंबंध उपायों, अर्थात् बिंदुवार पारस्परिक जानकारी, सहसंबंध गुणांक और ऑड्स अनुपात को लागू करता है। PEO डेटासेट को भाषाई रूप से सफाई, PEO लेबल के एक सेट का उपयोग करके एनोटेशन और प्रत्येक मल्टी-PEO लेबल डेटा इंस्टेंस को कई सिंगल PEO डेटा इंस्टेंस में तोड़ने के लिए प्रक्षेपण के माध्यम से पूर्व-संसाधित किया गया है। उसके बाद, प्रोग्राम्स मेजर (PM) और PEO के बीच संबंधों को मापने के लिए तीन उपायों को लागू किया जाता है। प्राप्त परिणामों को फिर PMsPEOs सहसंबंध शक्ति के आधार पर रैंक किया जाता है और तीन उपायों के बीच सहमति विश्लेषण PMs और PEOs के बीच संबंधों के उनके मूल्यांकन में उनके बीच उल्लेखनीय स्थिरता दिखाता है। अंत में, प्रत्येक PM के भीतर PEOs की समग्र रैंकिंग, तीन उपायों की रैंकिंग के बहुमत वोट के रूप में गणना की गई, यह दर्शाती है कि प्रत्येक PM में रैंक किए गए PEOs का एक अनूठा पैटर्न है। इससे पता चलता है कि PM की प्रकृति PM-PEOs संबंध पैटर्न को निर्धारित करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है। प्राप्त PMsPEOs मात्रात्मक सहसंबंध शिक्षाविदों के लिए बहुत फायदेमंद हैं, खासकर जब नए कार्यक्रम डिजाइन करते हैं या मौजूदा कार्यक्रमों की समीक्षा करते हैं।