इलेक्ट्रिकल इंजीनियरिंग और इलेक्ट्रॉनिक प्रौद्योगिकी जर्नल

Matlab/Simulink का उपयोग करके क्षणिक और स्थायी दोषों से एक ट्रांसफॉर्मर का माइक्रोकंट्रोलर आधारित संरक्षण

एज़ेनया एसओ और एनेमुओ एफओ

इस कार्य में एक माइक्रोकंट्रोलर आधारित प्रणाली प्रस्तुत की गई जिसका उपयोग वितरण ट्रांसफार्मर सुरक्षा में किया जा सकता है। इस प्रणाली ने ट्रांसफार्मर के ऑपरेटिंग मापदंडों (वर्तमान और वोल्टेज) की जाँच की और ट्रांसफार्मर के माध्यम से प्रवाहित होने वाली मात्रा की रिपोर्ट की। इस प्रणाली को इस तरह से डिज़ाइन किया गया था कि यह सामान्य ऑपरेटिंग सीमाओं (क्षणिक धाराओं) से ऊपर की धाराओं का पता लगाने में सक्षम थी और वितरण लाइन से पावर ट्रांसफार्मर को अलग कर दिया। यह अलगाव प्रक्रिया यह सुनिश्चित करने के लिए थी कि ट्रांसफार्मर किसी भी अतिरिक्त करंट (बाहरी दोष) से ​​सुरक्षित है। अतिरिक्त करंट ट्रांसफार्मर और उपकरणों के ओवरहीटिंग का कारण बनता है जो परिणामस्वरूप नियंत्रित न होने पर क्षतिग्रस्त हो जाता है। इस कार्य में चर्चा की गई योजना ने इस समस्या का समाधान दिया। इसने रखरखाव की लागत को कम करने और यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता भी प्रदान की कि उपभोक्ताओं को बिजली
की आपूर्ति लंबे समय तक बाधित न हो। PIC16F690 माइक्रोकंट्रोलर के संचालन का अनुकरण करते हुए पावर ट्रांसफार्मर और सर्किट ब्रेकर के बीच इंटरफेसिंग उपकरण के रूप में एक SET-RESET (SR) फ्लिप फ्लॉप का उपयोग किया गया था। यह मुख्य मॉडल में नियंत्रक को शामिल करने के लिए अपनाए गए सॉफ़्टवेयर की अक्षमता के परिणामस्वरूप था । किसी खराबी की स्थिति में ट्रांसफार्मर को बिजली प्रणाली से अलग करने के लिए स्विचिंग गियर के रूप में सर्किट ब्रेकर का उपयोग किया गया था। सिमुलिंक मॉडल के स्कोप और फ्लोटिंग स्कोप ने वर्तमान तरंगों को दिखाया और फॉल्ट धाराओं को इंगित किया। यह देखा गया कि 1.5MVA की खराबी पर, ब्रेकर ऑटो-रिक्लोजर की दो सेटिंग्स में से प्रत्येक में 0.05 सेकंड के अंतराल पर संचालित होता है। जबकि क्षणिक खराबी के लिए रिक्लोजर के दो शॉट्स के बाद सिस्टम सामान्य हो जाता है। स्थायी खराबी के लिए दो सेटिंग समय समाप्त होने के बाद ऑटो-रिक्लोजर लॉक-आउट हो जाता है। इस परियोजना का लक्षित उद्देश्य खराबी के दौरान ऑटो-रिक्लोजर का प्रभावी संचालन था और इसकी पुष्टि उत्कृष्ट रूप से की गई थी।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।