भूसूचना विज्ञान और भूसांख्यिकी: एक सिंहावलोकन

LiDAR पॉइंट डेटा पर आधारित स्वचालित बांध निष्कर्षण के लिए प्रोफ़ाइल वक्र फिटिंग विधि

याओ चुनजिंग, झोउ किहांग और झांग जियोंग

इस पत्र में, एक स्वचालित बांध निष्कर्षण एल्गोरिथ्म जिसे बहुपद वक्र फिटिंग कहा जाता है, प्रस्तावित किया गया है। यह विधि LiDAR पॉइंट क्लाउड फ़िल्टरिंग और स्थानिक ज्यामितीय वितरण सुविधा विश्लेषण पर आधारित है। मुख्य विचारधारा निम्नलिखित चरणों में निहित है: सबसे पहले, जल प्रोफ़ाइल (एयरबोर्न LiDAR)
या वाहन प्रक्षेपवक्र फ़ाइल (मोबाइल LiDAR) से संदर्भ वैक्टर प्राप्त करें; दूसरा, बांध की दिशा के साथ एक निश्चित चौड़ाई वाला खंड बनाया जाता है और उस खंड में वर्तमान बिंदुओं को दो-आयामी स्थान पर प्रक्षेपित किया जाता है जो बांध की दिशा के लिए लंबवत होता है; फिर, क्षैतिज अक्ष के साथ प्रक्षेपित बिंदुओं को कई खंडों में विभाजित करें और
प्रत्येक छोटे खंड में आंशिक निम्नतम बिंदु खोजें, जिसके बाद दो-आयामी के बहुपद गुणांक को कम से कम वर्ग विधि से हल किया जा सकता है; अंत में, बांध खंड और फिटिंग वक्र में बिंदु के बीच की दूरी की गणना करें, वर्तमान बिंदु को बांध बिंदु के रूप में आंका जा सकता है जब वक्र की दूरी दी गई सीमा से छोटी होती है, अन्यथा नहीं। जिंगजियांग बांध के वाहन LiDAR डेटा के साथ प्रयोग से पता चलता है कि इस विधि से बांध बिंदु को प्रभावी ढंग से निकाला जा सकता है और सटीकता 0.16 मीटर से बेहतर हो सकती है।