अतेफ़ेह हाज़ियाघा बोज़ोर्गी और समानेह काख्की
हाल के वर्षों में, स्तन कैंसर की बढ़ती घटनाओं के कारण SERMs ने बहुत ध्यान आकर्षित किया है। इसलिए, यह समझना बहुत महत्वपूर्ण है कि वे एस्ट्रोजन रिसेप्टर से कैसे जुड़ते हैं। दूसरी ओर, इन सभी अणुओं के लिए स्तन कैंसर कोशिकाओं का अवरोध एक जैसा नहीं होता है। यह समझना कि वे कैंसर कोशिकाओं को कैसे रोकते हैं, नए अवरोधकों को डिजाइन करने में मदद करता है। यहां, हमने MCF-7 कोशिकाओं की निरोधात्मक गतिविधि के लिए एक QSAR मॉडल विकसित किया है। डेटा सेट में 159 संरचनात्मक रूप से विविध अणु थे और प्राप्त मॉडल को बाहरी सेट के रूप में 39 यौगिकों के अवरोध की भविष्यवाणी करके मान्य किया गया था। विकसित मॉडल में उच्च भविष्य कहनेवाला शक्ति है जो क्रमशः R और R2 मान 0.87 और 0.76 द्वारा विशेषता है। रिसेप्टर से बंध सकने वाले सर्वोत्तम अनुरूपण को प्राप्त करने के लिए डॉकिंग अध्ययन भी किया गया था। इन परिणामों की तुलना से पता चलता है कि अवरोधक गतिविधि और रिसेप्टर से बंधन के लिए आवश्यक तत्वों में थोड़ा अंतर है।