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ईमेल स्पैम का पता लगाने के लिए स्वार्म नेगेटिव चयन एल्गोरिथ्म

इस्माइला इदरीस और अली सेलामत

ईमेल स्पैम का पता लगाने के लिए स्वार्म नेगेटिव चयन एल्गोरिथ्म

अर्ज मेलिंग टूल्स के उपयोग के साथ ईमेल स्पैम की बढ़ती प्रकृति ने अनचाहे ईमेल के खतरे का मुकाबला करने के लिए डिटेक्टर जनरेशन की आवश्यकता को प्रेरित किया। मानव प्रतिरक्षा प्रणाली से प्रेरित डिटेक्टर जनरेशन नेगेटिव सिलेक्शन एल्गोरिदम (NSA) में डिटेक्टर उत्पन्न करने के लिए पार्टिकल स्वॉर्म ऑप्टिमाइज़ेशन (PSO) को लागू करता है । आउटलाइयर डिटेक्टर स्थानीय आउटलाइयर फैक्टर (LOF) द्वारा उत्पन्न अद्वितीय विशेषताएं हैं। स्थानीय आउटलाइयर फैक्टर को प्रत्येक उम्मीदवार डिटेक्टर के स्थानीय सर्वोत्तम (Pbest) को निर्धारित करने के लिए फिटनेस फ़ंक्शन के रूप में लागू किया जाता है। प्रत्येक आउटलाइयर डिटेक्टर की गति और नए कण की स्थिति का समर्थन करने के लिए पार्टिकल स्वॉर्म ऑप्टिमाइज़ेशन के वेग और स्थिति का उपयोग किया जाता है। डिटेक्टरों के यादृच्छिक निर्माण के बजाय नेगेटिव सिलेक्शन एल्गोरिदम में डिटेक्टर निर्माण