कंप्यूटर इंजीनियरिंग और सूचना प्रौद्योगिकी जर्नल

दृष्टिबाधित लोगों की सहायता के लिए एक स्वचालित इथियोपियाई बैंकनोट पहचान मॉडल

असफाव एलेन शेफ्राव*

हालाँकि मास्टर कार्ड और अन्य इलेक्ट्रॉनिक भुगतान के उपयोग की माँग बढ़ रही है, फिर भी सुविधा के कारण सामान्य लेन-देन के लिए मुद्रा का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। फिर भी, दृष्टिहीन लोगों को प्रत्येक कागजी मुद्रा को पहचानने में परेशानी हो सकती है। इसके लिए बेहतर प्रामाणिकता सत्यापन प्रणाली की आवश्यकता है जो दृष्टिहीन या अंधे लोगों को मूल्यवर्ग की पहचान करने और यह महसूस करने में सहायता कर सकती है कि कोई कागजी मुद्रा प्रामाणिक है या नहीं। यह पत्र एक नए कैमरा-आधारित सिस्टम के विकास को प्रस्तुत करता है जो दृष्टिहीन लोगों को बैंकनोटों को स्वचालित रूप से पहचानने में सहायता करने के उद्देश्य से छवि प्रसंस्करण तकनीक का उपयोग करता है। प्रत्येक मूल्यवर्ग विशिष्ट ROI के लिए विशेष विशेषता निकाली गई, और पहचान मॉडल विकसित और परीक्षण किए गए। प्रस्तावित विधि पहले बैंकनोटों के प्रमुख रंग की गणना करती है। फिर, मूल्यवर्ग विशिष्ट ROI को स्वचालित रूप से पहचाना गया। अंत में, प्रत्येक ROI से कलरमोमेंटम, प्रमुख रंग और GLCM विशेषता की गणना की गई। अंत में, फ़ीचर वेक्टर के आयाम को कम करने के लिए आनुवंशिक अनुकूलन एल्गोरिदम लागू किया गया। प्रस्तावित संप्रदाय-विशिष्ट प्रणाली वर्ग-विशिष्ट जानकारी एकत्र करने में प्रभावी है और आंशिक अवरोधन, घूर्णन, ज़ूमिंग और अनुवाद जैसे दृष्टिकोण परिवर्तनों के प्रबंधन में विश्वसनीय मजबूती रखती है।