भूसूचना विज्ञान और भूसांख्यिकी: एक सिंहावलोकन

MODIS और DMSP-OLS रात्रि प्रकाश डेटा से प्रतिशत अभेद्य सतह क्षेत्र का अनुमान लगाने के लिए एक बेहतर विधि

मत्सुशिता बी, पोक एस, जियांग डी, हमजाह आर

1990 के दशक से वाटरशेड में अभेद्य सतह क्षेत्र (ISA%) का प्रतिशत वाटरशेड स्वास्थ्य के मूल्यांकन के लिए एक महत्वपूर्ण संकेतक माना जाता रहा है। इस प्रकार, निर्णयकर्ताओं और पर्यावरण प्रबंधकों को एक सटीक और लगातार अद्यतन ISA% मानचित्र की आवश्यकता है। हाल ही में, Pok ने एक मध्यम रिज़ॉल्यूशन इमेजिंग स्पेक्ट्रोरेडियोमीटर (MODIS) टाइम-सीरीज़ और डिफेंस मीटियोरोलॉजिकल सैटेलाइट प्रोग्राम के ऑपरेशनल लाइन-स्कैन सिस्टम (DMSP-OLS) नाइटटाइम लाइट (NTL) डेटा से ISA% का अनुमान लगाने के लिए एक आसानी से लागू की जाने वाली विधि (जिसे आगे Pok17 विधि के रूप में संदर्भित किया जाएगा) विकसित की है। हालांकि, यह पाया गया कि Pok17 विधि ने ग्रामीण क्षेत्रों में ISA% मानों को व्यवस्थित रूप से अधिक आंका (यानी, कम ISA% मान वाले पिक्सल)। सबसे पहले, हमने Pok17 विधि में अधिक आकलन के कारण का विश्लेषण किया और पाया कि ऐसा इसलिए था क्योंकि ग्रामीण क्षेत्रों के संवर्धित वनस्पति सूचकांक-समायोजित NTL सूचकांक (EANTLI) मूल्यों में एक बड़ी अनिश्चितता मौजूद थी, जिसका उपयोग Pok17 विधि में ISA% अनुमानों के लिए इनपुट के रूप में किया जाता है। इस अध्ययन में, हमने ग्रामीण क्षेत्रों में EANTLI मूल्यों के बजाय मूल NTL डेटा का उपयोग करने का प्रस्ताव दिया। शहरी और उपनगरीय क्षेत्रों के लिए, मूल NTL डेटा में संतृप्ति समस्या और ब्लूमिंग प्रभावों को ठीक करने के लिए EANTLI डेटा का उपयोग अभी भी किया गया था। परिणामों से पता चला कि बेहतर Pok17 विधि ने 10.3% की रूट माध्य वर्ग त्रुटि (RMSE), 4.3% की सिस्टम त्रुटि (SE) और 0.88 के निर्धारण गुणांक के साथ मूल विधि से बेहतर प्रदर्शन किया। यह सुधार जलग्रहण क्षेत्र के स्वास्थ्य का मूल्यांकन करने के लिए महत्वपूर्ण है, क्योंकि जलग्रहण क्षेत्र का ISA% मान प्रत्येक पिक्सेल के ISA% मान को संचित करके प्राप्त किया जाता है, तथा कम ISA% मान वाले पिक्सेल आमतौर पर जलग्रहण क्षेत्र के अधिकांश क्षेत्र के लिए जिम्मेदार होते हैं।