परमाणु ऊर्जा विज्ञान और विद्युत उत्पादन प्रौद्योगिकी जर्नल

जल संसाधन इंजीनियरिंग में कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क की वास्तुकला और उपयोग: बुनियादी ढांचा और अनुप्रयोग

पी आनंदन, एस किरुबाकरन, एम.रोशनी थंका , एन गीतांजलि, अमित कुमार और शिवकुमार पोन्नुसामी

आज की दुनिया में, पीने के पानी का नियंत्रण एक प्रमुख चिंता का विषय है। भूजल मापदंडों के आकलन में कुछ आवश्यक कारक ऑक्सीजन सांद्रता (DO), जैविक ऑक्सीजन मांग (BOD), pH, कुल कोलीफ़ॉर्म (TCO) और तापमान (Temp) हैं। दक्षिण भारत के पुडुचेरी क्षेत्र में सिरुवानी नदी में, हमारा उद्देश्य वास्तव में उन विशेषताओं की भविष्यवाणी करना है। विभिन्न डेटा के बीच जटिल कनेक्शनों को अनुकरण करने के लिए एक उपयोगी कंप्यूटर दृष्टिकोण वास्तव में कन्वोल्यूशनल न्यूरल नेटवर्क है। एएनएन नेटवर्क को 2019 से 2021 तक की जानकारी का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया है, और वर्ष 2020 के लिए जल प्रदूषण का पूर्वानुमान लगाया गया था। परिणाम जल गुणवत्ता सूचकांक (WQI) के अनुरूप हैं, जो भारत में लंबे समय से स्थापित है। यह एएनएन विधि नदी की जल गुणवत्ता का आकलन करने के लिए एक यथार्थवादी, उपयोग में आसान तकनीक है।