फराह जेमिली
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) पर हाल ही में व्हाइट हाउस की रिपोर्ट में एआई के महत्व और इस क्षेत्र में एक स्पष्ट रोडमैप और रणनीतिक निवेश की आवश्यकता पर प्रकाश डाला गया है। चूंकि एआई विज्ञान कथा से निकलकर दुनिया को बदलने वाली प्रौद्योगिकियों का अग्रणी बन गया है, इसलिए अध्ययन के विभिन्न क्षेत्रों में इसके वास्तविक प्रभाव को देखने के लिए एआई को व्यवस्थित रूप से विकसित और कार्यान्वित करने की तत्काल आवश्यकता है।
यह शोधपत्र साइबर सुरक्षा के संदर्भ में AI की तैनाती में योगदान देता है। उद्योग और शिक्षा जगत में घुसपैठ का पता लगाना कई अध्ययनों का विषय रहा है, लेकिन साइबर सुरक्षा विश्लेषक अभी भी साइबरस्पेस में अपने सिस्टम को सुरक्षित करने के लिए अधिक सटीकता और व्यापक खतरा विश्लेषण चाहते हैं। कई विषम स्रोतों से सुरक्षा घटनाओं की निगरानी के लिए अधिक व्यापक दृष्टिकोण अपनाकर घुसपैठ का पता लगाने में सुधार प्राप्त किया जा सकता है। विषम स्रोतों से सुरक्षा घटनाओं को मर्ज करना और डेटा से सीखना साइबर खतरे की स्थिति के बारे में अधिक समग्र दृष्टिकोण और बेहतर जानकारी प्रदान कर सकता है। इस दृष्टिकोण के साथ एक समस्या यह है कि वर्तमान में एक भी घटना स्रोत (उदाहरण के लिए, नेटवर्क ट्रैफ़िक) अकेले विचार किए जाने पर बड़ी डेटा चुनौतियों का सामना कर सकता है। अधिक विषम डेटा स्रोतों का उपयोग करने का प्रयास कहीं अधिक बड़ी चुनौतियाँ पेश करता है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और बिग डेटा तकनीक इन विषम डेटा समस्याओं को हल करने में मदद कर सकती है।
प्रस्तावित दृष्टिकोण में डेटा की प्री-प्रोसेसिंग और लर्निंग शामिल है। प्रायोगिक परिणाम सटीकता और पहचान दर के संदर्भ में दृष्टिकोण की प्रभावशीलता को दर्शाते हैं और साबित करते हैं कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस साइबर सुरक्षा संदर्भ में बेहतर परिणाम प्राप्त करने में मदद कर सकता है।
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