परमाणु ऊर्जा विज्ञान और विद्युत उत्पादन प्रौद्योगिकी जर्नल

नई पीढ़ी के सौर पीवी सिस्टम के लिए कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क-आधारित उन्नत एल्गोरिदम

योगिनी दिलीप बोरोले, मनोज कुमार सिंह, अरविंद शर्मा, हरि कुमार सिंह, अमरजीत पूनिया और हेमवती एस

सौर पीवी अपनी विशिष्ट विशेषताओं और परिष्कृत संचालन के कारण वर्तमान संदर्भ में प्राथमिक नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों में से एक रहा है। अधिकांश समय, सौर पीवी का आउटपुट अनियमित और अप्रत्याशित पाया गया है; इस कारण, अधिकांश समय लोड एंड पर दबाव पड़ता है। फोटोवोल्टिक (पीवी) के माध्यम से बिजली उत्पादन, उपलब्धता में आसानी, कम लागत, नगण्य पर्यावरणीय प्रदूषण, कम रखरखाव शुल्क जैसे लाभों के कारण, अन्य उपलब्ध नवीकरणीय संसाधनों की तुलना में लोकप्रियता प्राप्त कर रहा है। पीवी सिस्टम के आउटपुट पर बदलती पर्यावरणीय स्थितियों के कठोर प्रभावों को कम करने के लिए, अधिकांश क्षेत्रों में अधिकतम पावर पॉइंट ट्रैकिंग (एमपीपीटी) तकनीक को अपनाया गया है। यह समग्र ऊर्जा उत्पादन को बढ़ाने के लिए पैनल के अधिकतम बिजली उत्पादन पर नज़र रखने में मदद करता है। आसान डिज़ाइन, कम लागत, न्यूनतम आउटपुट पावर परिवर्तनशीलता के साथ अच्छी प्रदर्शन विशेषताएँ, और आसानी से और तेज़ी से बदलती स्थितियों की निगरानी करने की क्षमता एमपीपीटी नियंत्रकों की महत्वपूर्ण विशेषताएँ हैं। वर्तमान अध्ययन में एक बेहतर न्यूरल नेटवर्क पर आधारित एक एमपीपीटी प्रणाली का प्रस्ताव और विकास किया गया है। मौजूदा सॉफ्टवेयर कंप्यूटिंग प्रौद्योगिकियों और पारंपरिक पावरपॉइंट मॉनिटरिंग व्यवस्थाओं की तुलना में, प्रस्तावित प्रणाली में कम क्षणिक और स्थिर-अवस्था प्रतिक्रिया है। बहुआयामी प्रदर्शन विश्लेषण के लिए एक स्टैंडअलोन सौर फोटोवोल्टिक प्रणाली पर व्यापक शोध किया गया है। आउटपुट का अध्ययन किया गया है, और महत्वपूर्ण परिवर्तनों को उजागर किया गया है, उसके बाद आवश्यक स्पष्टीकरण दिए गए हैं।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।