कंप्यूटर इंजीनियरिंग और सूचना प्रौद्योगिकी जर्नल

मशीन लर्निंग और डेटा साइंस के युग में सेवाओं, संवर्द्धन और चुनौतियों पर क्लाउड कंप्यूटिंग सर्वेक्षण

वाजिद हसन, ते-शुन चौ, उमर तामर, जॉन पिकार्ड, पैट्रिक अप्पिया-कुबी और लेस्ली पगलियारी  

क्लाउड कंप्यूटिंग का मानव उत्पादकता पर व्यापक प्रभाव पड़ता है। आज इसका उपयोग कंप्यूटिंग, स्टोरेज, पूर्वानुमान और बुद्धिमान निर्णय लेने आदि के लिए किया जाता है। मशीन लर्निंग का उपयोग करके बुद्धिमान निर्णय लेने से क्लाउड सेवाओं को और भी अधिक तेज़, मज़बूत और सटीक बनाने में मदद मिली है। सुरक्षा क्लाउड कंप्यूटिंग के विकास को प्रभावित करने वाली प्रमुख चिंताओं में से एक बनी हुई है, हालाँकि क्लाउड कंप्यूटिंग अपनाने में कई शोध चुनौतियाँ मौजूद हैं जैसे कि अच्छी तरह से प्रबंधित सेवा स्तर समझौते (SLA) की कमी, बार-बार कनेक्शन कट जाना, संसाधनों की कमी, इंटरऑपरेबिलिटी, गोपनीयता और विश्वसनीयता। कंटेनर का उपयोग करके क्लाउड परिनियोजन के व्यापक उपयोग के कारण उत्पन्न होने वाली सुरक्षा चुनौतियों का पता लगाने के लिए अभी भी बहुत काम किया जाना बाकी है। हम क्लाउड कंप्यूटिंग और क्लाउड मानकों के प्रभाव पर भी चर्चा करते हैं। इसलिए इस पेपर में, क्लाउड कंप्यूटिंग, अवधारणाओं, वास्तुशिल्प सिद्धांतों, प्रमुख सेवाओं और कार्यान्वयन, क्लाउड कंप्यूटिंग की डिज़ाइन और परिनियोजन चुनौतियों का विस्तृत सर्वेक्षण किया गया है और मशीन लर्निंग और डेटा साइंस के युग में महत्वपूर्ण भविष्य के शोध दिशाओं की पहचान की गई है।