निहारिका द्विवेदी*
रिमोट सेंसिंग का उपयोग गैर-लाभकारी संगठनों और अंतर्राष्ट्रीय पहलों द्वारा संघर्ष क्षति जैसे युद्ध प्रभावों को स्थानीयकृत करने और दस्तावेज करने के लिए किया जा रहा है। अधिकांश समझदार अनुप्रयोग श्रम-गहन और लंबे मैनुअल छवि विश्लेषण पर भरोसा करते हैं। क्राउडसोर्सिंग या स्वयंसेवी नेटवर्क का उपयोग करने के बाद भी, काम जल्दी ही मुश्किल हो जाएगा क्योंकि लंबे समय तक बड़े क्षेत्रों की निगरानी करनी होगी। इस पत्र के दौरान, हम एक दृष्टिकोण का प्रस्ताव करते हैं जो डारफुर, सूडान में संघर्ष क्षति मूल्यांकन के लिए एक बहुत ही ऑनलाइन अनुप्रयोग में सहकारी मानचित्रण के साथ स्वचालित संशोधन पहचान रणनीतियों को मिलाता है। भौगोलिक वस्तु-आधारित छवि विश्लेषण (GEOBIA) द्वारा निपटान क्षेत्रों का यांत्रिक रूप से पता लगाया जाता है और नष्ट हो चुके घर की संरचनाओं की जांच की जाती है। ऑनलाइन अनुप्रयोग मानव विश्लेषकों को सबसे महत्वपूर्ण स्थानों पर मार्गदर्शन करने के लिए विनाश की पहचान की गई डिग्री के आधार पर इन क्षेत्रों को प्राथमिकता देता है। तीस प्रतिभागियों के साथ एक बहुत ही उपयोगकर्ता प्रयोग में, हमने स्वचालित प्राथमिकता के साथ और बिना स्वयंसेवकों के प्रदर्शन का मूल्यांकन किया और उनके मानचित्रण अनुक्रमों की जांच की। जो प्रतिभागी प्राथमिकता के आधार पर लक्ष्य-शिकार कर रहे थे, उन्होंने बिना मार्गदर्शन के मानचित्रण करने वाले प्रतिभागियों की तुलना में 70.7% अधिक लक्ष्य वस्तुओं का पता लगाया, जिन्होंने अपने मानचित्रण समय का कुछ भाग ऐसे स्थानों की जांच करने में लगाया, जहां बहुत कम या कोई विनाश नहीं दिखा।