भूसूचना विज्ञान और भूसांख्यिकी: एक सिंहावलोकन

हासन जिले, कर्नाटक, भारत में वर्षा के लिए स्थानिक प्रक्षेप तकनीकों का तुलनात्मक विश्लेषण

पुष्पा तुप्पड़

वर्षामापी यंत्रों से मापी गई वर्षा के आंकड़े, हालांकि बिंदु आंकड़ों के रूप में उपलब्ध हैं, जलवायु अध्ययन, मृदा नमी अध्ययन, वाटरशेड प्रबंधन आदि में विश्लेषण के लिए एक मूल्यवान इनपुट पैरामीटर रहे हैं। हालांकि, इस तरह के अध्ययनों के लिए डेटा की आवश्यकताएं पारंपरिक निगरानी रणनीतियों से आगे निकल गईं और समय और स्थान दोनों पैमाने पर बेहतर समाधानों की ओर बढ़ गईं। चूंकि सभी स्थानों पर वर्षामापी स्थापित करना संभव नहीं है, इसलिए पड़ोसी वर्षामापी स्टेशनों के मूल्यों का उपयोग विभिन्न तकनीकों द्वारा अलिखित स्थलों पर वर्षा की मात्रा का अनुमान लगाने के लिए किया जा सकता है और अंततः इसका उपयोग वर्षा मानचित्र विकसित करने के लिए किया जा सकता है। इस अध्ययन में, कर्नाटक के हासन जिले के लिए जनवरी, 2011 से दिसंबर, 2015 तक के 5 वर्षों के दैनिक वर्षा के आंकड़े प्राप्त किए गए इंटरपोलेशन स्वचालित वर्षा मानचित्रण उपकरण का उपयोग करके किया गया था, जिसे पायथन 2.7, PyQT, Wxpython और ArcGIS का उपयोग करके विकसित किया गया था। क्रॉस वैलिडेशन के परिणाम RMSE और R2 त्रुटि मानों के संदर्भ में रिपोर्ट किए जाते हैं। 5 साल की वार्षिक औसत वर्षा के इंटरपोलेशन ने क्वाड्रेटिक ड्रिफ्ट के साथ सार्वभौमिक सिंचाई के लिए वास्तविक मूल्यों के साथ सबसे अच्छी संगति दी, जिससे 132 मिमी का RMSE और 0.906 का R2 मान प्राप्त हुआ। इसके अलावा, सिंचाई ने बरसात के महीनों के दौरान अच्छा प्रदर्शन किया (RMSE = 0.6 से 1.7.mm, R2 = 0.91 से 0.96) जबकि IDW ने सभी 60 महीनों के विचार पर अन्य तकनीकों की तुलना में अपेक्षाकृत बेहतर प्रदर्शन किया। अतिशयता संभावना वक्रों ने दिखाया कि कुल (60) महीनों में से 10% महीनों में, सिंचाई और स्प्लाइन 0.9 से अधिक का R2 देते हैं, जबकि केवल बरसात के महीनों पर विचार करते हुए, यह देखा गया कि सिंचाई, स्प्लाइन और IDW कुल समय के लगभग 60% में 0.8 से अधिक R2 मान देते हैं। दैनिक वर्षा के प्रक्षेपण ने प्रत्येक दिन के लिए प्रक्षेपकों के प्रदर्शन में उच्च परिवर्तनशीलता का खुलासा किया, जिससे दूसरों के बीच सर्वश्रेष्ठ के रूप में एक तकनीक का चयन करना मुश्किल हो गया।