एरिक ब्रूनो काबे एम, आर्सेन मेयिंग, मार्टिन लूथर मफेनजौ
अंतरिक्ष और समय में महामारियों के विकास का अध्ययन एक संवेदनशील विषय बना हुआ है, जिसके लिए तेजी से डिजिटल उपकरणों की आवश्यकता होती है, जिनका उपयोग संक्रमण के जोखिमों के अंतरिक्ष-समय मॉडलिंग के लिए किया जा सकता है। वर्तमान पत्र जियो स्प्रेड नामक एक सॉफ्टवेयर के विकास पर केंद्रित है, जिसका मुख्य कार्य पिछले क्षेत्र की जांच के बाद, संक्रमण की संभावनाओं के स्थानिक पूर्वानुमान मॉडल का उत्पादन करना है। वैसे यह पत्र स्थानिक सहप्रसरण कार्यों के मॉडलिंग के बारे में एक मुद्दा उठाता है। सॉफ्टवेयर पृष्ठभूमि में स्थानिक संकेतक मॉडलिंग के एल्गोरिदम को शामिल करता है और सर्वेक्षण परिणामों वाले एक सिंथेटिक डेटाबेस पर लागू किया गया था। कैमरून के अदामावा क्षेत्र के कुछ इलाकों में सर्वेक्षण 09 दिनों के लिए वस्तुतः आयोजित किए गए हैं। खास तौर पर तब जब इनके माध्यम से, जांच के 09 दिनों में से प्रत्येक के लिए स्थानिक विकास का आकलन करना और 15 दिनों के बाद भविष्यवाणी करना संभव हो पाया है। अंत में, जियो स्प्रेड सॉफ्टवेयर में अभी भी कुछ सीमाएं हैं, लेकिन फिर भी, इसे एक ऐसे उपकरण के रूप में सूचीबद्ध किया जा सकता है जो तेजी से फैलती महामारी के विस्तार के लिए प्रतिक्रिया उपायों की बेहतर समझ में योगदान दे सकता है।