कंप्यूटर इंजीनियरिंग और सूचना प्रौद्योगिकी जर्नल

उच्च शिक्षा संस्थानों में ग्रीन आईसीटी के लिए ग्रीन क्लाउड अपनाने के निर्णय समर्थन मैट्रिक्स फ्रेमवर्क का विकास

जरा मुदा* और देसालेगन अवेके

आधुनिक क्षेत्र में सूचना प्रौद्योगिकी हमारे आज के जीवन के लगभग सभी क्षेत्रों में महत्वपूर्ण भूमिका निभा रही है। तेजी से विकास और ग्रीनहाउस गैसों के उत्सर्जन के उच्च स्तर के कारण, आईटी उद्योग ने आजकल सैलिएंट डेटा केंद्रों द्वारा अपने पर्यावरणीय प्रभावों को बेहतर बनाने की दिशा में ग्रीन आईटी रणनीतियों के बारे में सोचना शुरू कर दिया है। ग्रीन कंप्यूटिंग, आईसीटी या आईटी पहल अब क्लाउड की ओर बढ़ रही हैं या क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर पर अपने व्यावसायिक अनुप्रयोगों का निर्माण कर रही हैं। लागत प्रभावशीलता, मापनीयता और वादा किए गए उच्च अपटाइम के अलावा; विकासशील और अविकसित दोनों देशों में ग्रीन इंफ्रास्ट्रक्चर और सेवाओं को क्लाउड पर तेजी से अपनाया जा रहा है। कई शोध अध्ययनों ने जांच की है और विश्लेषण किया है कि क्लाउड कंप्यूटिंग स्वाभाविक रूप से और हमेशा ऊर्जा कुशल समाधान और सेवाएं प्रदान नहीं करती है। इसलिए, क्लाउड पर प्रदान किए जाने वाले उत्पादों और सेवाओं को भी पर्यावरण पर प्रतिकूल प्रभाव को कम करने के लिए ग्रीन होना आवश्यक है। यह पेपर उच्च शिक्षा में ग्रीन आईसीटी के उपयोग के तर्क का विश्लेषण करता है और चयनित शैक्षणिक संस्थानों के सर्वेक्षण और इथियोपिया के विश्वविद्यालयों में अकादमिक प्रमुख विशेषज्ञों के साथ साक्षात्कार के आधार पर ग्रीन आईसीटी कार्यान्वयन के लिए महत्वपूर्ण सफलता कारकों को ढूंढता है। अंत में, पेपर ने उच्च शिक्षण संस्थानों में ग्रीन आईसीटी के लिए ग्रीन क्लाउड एडॉप्शन डिसीजन सपोर्ट मैट्रिक्स फ्रेमवर्क का विकास किया। इस शोधपत्र में ऊर्जा की बचत करने वाली तकनीक को भी लागू किया गया है, ताकि क्लाउड डेटा सेंटर के ऊर्जा खपत के स्तर को कम किया जा सके, जहाँ आईसीटी उत्पाद वास्तविक अर्थों में सेवाओं के रूप में चलते हैं। परिणामस्वरूप, ग्रीन क्लाउड एडॉप्शन डिसीजन सपोर्ट मैट्रिक्स फ्रेमवर्क तैयार किया गया है, जो क्लाउड सेवा उपयोगकर्ताओं को सबसे व्यवहार्य ग्रीन क्लाउड-आधारित आईसीटी उत्पादों और सेवाओं का चयन करने में मदद करता है। पर्यावरण और मानव जीवन पर इसके प्रभाव को बचाने के लिए इस शोध का उपयोग उच्च शिक्षा संस्थानों में ग्रीन आईसीटी डिजाइन और तैनाती में नए ज्ञान के एक महान योगदान के रूप में किया जा सकता है।