भूसूचना विज्ञान और भूसांख्यिकी: एक सिंहावलोकन

कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके सूखे स्थानिक वस्तु भविष्यवाणी दृष्टिकोण

बरहान जी, टैडेसी टी और अतनाफू एस

कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके सूखे स्थानिक वस्तु भविष्यवाणी दृष्टिकोण

वस्तु पहचान और मॉडलिंग की अवधारणा ने दूर से संवेदित छवियों को भौगोलिक घटनाओं में बदलने के लिए एक लंबे वैज्ञानिक प्रयास को बढ़ावा दिया है। इस लेख का उद्देश्य उपग्रह छवियों से सूखे की स्थानिक वस्तुओं की विशेषता और पहचान के लिए एक नई अवधारणा विकसित करना था, ताकि बैक प्रोपेगेशन आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क (ANN) का उपयोग करके सूखे की बेहतर भविष्यवाणी और शमन किया जा सके। सूखे को एक स्थानिक वस्तु के रूप में चिह्नित करने के लिए, मल्टी-सेंसर और रिज़ॉल्यूशन (जैसे मानकीकृत विचलन सामान्यीकृत अंतर वनस्पति सूचकांक [SDNDVI], डिजिटल एलिवेशन मॉडल [DEM], मृदा जल धारण क्षमता, पारिस्थितिक क्षेत्र, भूमि कवर, मानक वर्षा सूचकांक [SPI], और महासागरीय सूचकांक) से 11 विशेषताओं का उपयोग किया गया।