निहारिका द्विवेदी*
भौगोलिक डेटा सिस्टम (GIS), अनुप्रयुक्त गणित और भू-सांख्यिकीय सॉफ़्टवेयर पैकेज के साथ मिलकर, उत्तरी ओंटारियो, कनाडा में स्थित आर्कियन युग स्वेज़ ग्रीनस्टोन बेल्ट (SGB) से एकत्रित एक बड़े आकार के लिथो जियोकेमिकल डेटासेट को संकलित, हेरफेर, विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ करने के लिए उपयोग किया गया है। इस जानकारी से परिवर्तित नमूनों को एकतरफा और परिवर्तनशील अनुप्रयुक्त गणित और दृश्य छवि तकनीकों के एक रूप का उपयोग करके जाना जाता है। प्रत्येक पद्धति के लिए परिवर्तन मानचित्र बनाए जाते हैं, और प्रमाण तकनीक के भार का उपयोग करके प्रसिद्ध सोने के खनिजकरण से तुलना की जाती है। प्रमुख रासायनिक यौगिक जानकारी को पूरी तरह से अलग-अलग नमूना समूहों (सभी, परिवर्तित, अपरिवर्तित, सामान्यीकृत नमूने) का उपयोग करके प्रक्षेपित किया जाता है, और असामान्य सांद्रता को जानकारी के संभावना प्लॉट पर पृष्ठभूमि ब्रेकपॉइंट से अलग किया जाता है, साथ ही WofE विश्लेषण से उत्पन्न आँकड़े भी। इन मानचित्रों का मूल्यांकन, WofE विश्लेषण का उपयोग करके, प्रसिद्ध सोने की संभावनाओं के स्थानों के संबंध में किया जाता है। असामान्य मानक खनिज पद्धति फेलसिक चट्टानों (फेलसिक ज्वालामुखीय चट्टानें, ग्रेनाइटोइड्स) में परिवर्तन को पहचानने के लिए अतिरिक्त संवेदनशील है, जबकि अस्थिर पद्धति मैफ़िक ज्वालामुखीय चट्टानों और पदार्थ चट्टानों में जासूसी कार्य परिवर्तन के लिए अतिरिक्त संवेदनशील है। बदले हुए नमूनों में SiO2, K2O और MnO सांद्रता अधिक और MgO और TiO2 सांद्रता कम होती है। ग्रीनस्टोन बेल्ट के अंतराल पर CaO, Fe, K2O और Al2O3 की उच्च सांद्रता वाले क्षेत्र प्रसिद्ध सोने की संभावनाओं के सबसे सरल भविष्यवक्ता पाए गए। उन ऑक्साइड की असामान्य रूप से उच्च सांद्रता कार्बोनेटाइजेशन, Fe-कार्बोनेट परिवर्तन और पोटासिक परिवर्तन प्रवृत्तियों को दोहराती है, और संकेत देती है कि ये परिवर्तन डिजाइन स्थानिक रूप से सोने के खनिजकरण से जुड़े हैं। WofE पद्धति इस शोधपत्र के दौरान बनाए गए भू-रासायनिक मानचित्रों का न्याय करने के लिए एक उपयोगी तकनीक हो सकती है।