कंप्यूटर इंजीनियरिंग और सूचना प्रौद्योगिकी जर्नल

थ्रेट इंटेलिजेंट साइकिल का उपयोग करके विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टम का एंडपॉइंट प्रोटेक्शन

बिजया केसी* और रोशन चित्रकार

यह पत्र हस्ताक्षर आधारित और विसंगति आधारित खतरे का पता लगाने के उचित विश्लेषण के लिए खतरा खुफिया चक्र (टीआईसी) के भीतर मशीन लर्निंग का उपयोग करके सामान्य रूप से ज्ञान के अंतर को भरने का प्रयास करता है। इस पत्र का उद्देश्य खतरे की खुफिया चक्र को अधिसूचित करके और नेटवर्क के भीतर विंडोज 10 के भीतर DELL और HP लैपटॉप और लेनोवो थिंकपैड के भीतर उन कॉन्फ़िगरेशन को सेट करने के महत्व को इंगित करके उचित सुरक्षा कॉन्फ़िगरेशन के बारे में लोगों के बीच देखी गई खाई को भरना है। सख्त करने के साथ-साथ, आंतरिक खतरों से बचाने के लिए निजी नेटवर्क में कमजोरियों की खोज करने के लिए दुर्भावनापूर्ण व्यवहार विश्लेषण भी आवश्यक है, जिसके लिए व्यवहार विश्लेषण मॉडल का उपयोग किया जाता है। इसके लिए, हमने प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस (PCA) के साथ xgboost क्लासिफायर का उपयोग करके मशीन लर्निंग मॉडल बनाने के लिए pfsense अलर्ट संदेश और CICIDS2017 डेटासेट से सिस्टम लॉग के रूप में डेटासेट का उपयोग किया है