भूसूचना विज्ञान और भूसांख्यिकी: एक सिंहावलोकन

डौआला तेल क्षेत्र पोरोसिटी डेटा (कैमरून) के भू-सांख्यिकीय मॉडलिंग द्वारा इंटरपोलेशन विधियों का मूल्यांकन

जीन जैक्स न्गुइम्बस-कौह * और एलीएज़र मंगुएल-डिकौम

बिखरे हुए डेटा की समस्या को फिर से नमूना लेने और हल करने के लिए एक इंटरपोलेशन विधि का विकल्प अक्सर मुश्किल होता है, क्योंकि कई विधियां परिणामों में बड़े अंतर दिखाती हैं। इस अध्ययन में, हमने तीन इंटरपोलेशन तकनीकों का उपयोग करके विरल रूप से छिद्रपूर्ण डेटा को फिर से नमूना लिया: एक शक्ति, न्यूनतम वक्रता और क्रिगिंग के लिए व्युत्क्रम दूरी। फ़ील्ड डेटा का प्रायोगिक वैरियोग्राम तैयार किया गया था। इन डेटा की विषमता को गॉसियन मॉडल द्वारा सिम्युलेट किया गया है और हमने निष्कर्ष निकाला है कि ये डेटा एक ज्यामितीय विषमता प्रस्तुत करते हैं। तीन तकनीकों से इंटरपोलेटेड वैरियोग्राम को कम से कम वर्ग विधि द्वारा प्लॉट और फिट किया गया था। इन वैरियोग्राम ने फ़ील्ड डेटा वैरियोग्राम की तुलना में बेहतर सटीकता और स्थिरता दी। इंटरपोलेशन तकनीकों की सटीकता और प्रदर्शन का मूल्यांकन उनके विचरण, उनके तिरछापन, उनके कर्टोसिस और उनके रूट-मीन-स्क्वेर्ड की गणना करके किया गया था। अध्ययन किये गये क्षेत्र में छिद्रता वितरण की उत्तर-पूर्व-दक्षिण-पश्चिम दिशा में उच्च निरन्तरता है।