फेलगुइरास सीए, ऑर्टिज़ जेओ, कैमार्गो ईसीजी, नामिकावा एलएम, रोसिम एस, ओलिवेरा जेआरएफ, रेनो सीडी, सेंट'अन्ना एसजेएस और मोंटेइरो एएमवी
इस लेख में डिजिटल एलिवेशन मॉडल (DEM) की अल्टीमेट्री विशेषता की सटीकता में सुधार करने के लिए भू-सांख्यिकीय विधियों पर आधारित फ्यूजन का उपयोग किया गया है। अनिश्चितता के प्रतिनिधित्व का आकलन करने के लिए साधारण क्रिगिंग, बाहरी बहाव के साथ क्रिगिंग, प्रतिगमन क्रिगिंग और कोक्रिगिंग प्रक्रियाओं को लागू किया जाता है, जिससे अल्टीमेट्री भविष्यवाणियां और अन्य जानकारी प्राप्त करना संभव है। फ्यूजन डेटा मॉडलिंग मौजूदा DEM से किया जाता है, जो मुख्य रूप से इंटरनेट पर मुफ्त में उपलब्ध है, और 3D नमूना बिंदुओं का अतिरिक्त उच्च सटीक सेट है। हालाँकि फ्रीवेयर DEM सघन हैं और आम तौर पर अच्छे स्थानिक वितरण होते हैं, उनकी अल्टीमेट्री जानकारी की सटीकता
कई अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त नहीं हो सकती है। इस समस्या को कम करने का एक तरीका डेटा मॉडलिंग प्रक्रियाओं में उपलब्ध DEM डेटा को विभिन्न अन्य स्रोतों से आने वाली अतिरिक्त जानकारी के साथ जोड़ना है और बेहतर गुणवत्ता वाला है। आमतौर पर, उच्च सटीक अल्टीमेट्री डेटा को
रुचि के स्थानिक क्षेत्र के अंदर विशिष्ट बिंदु स्थानों पर, उच्च लागत के साथ, फ़ील्ड कार्यों में एकत्र किया जाता है। संक्षेप में, इस कार्य का उद्देश्य भू-सांख्यिकीय विधियों के माध्यम से विभिन्न स्रोतों की स्थानिक ऊंचाई की जानकारी, डेटा संरचनाओं और ऊंचाई की सटीकता को एकीकृत करना है ताकि बेहतर सटीक डीईएम प्राप्त किया जा सके। इस शोध में संबोधित कार्यप्रणाली को
ब्राजील के दक्षिण-पूर्वी भौगोलिक क्षेत्र में एक केस स्टडी पर लागू किया गया था। स्वतंत्र उच्च सटीक डेटा सेट और डीईएम अंतर और जल निकासी नेटवर्क स्वचालित निष्कर्षण के आधार पर तुलना का उपयोग करके मात्रात्मक और गुणात्मक सत्यापन किए गए थे। विचाराधीन अध्ययन क्षेत्र के लिए, बाहरी बहाव और प्रतिगमन क्रिगिंग के साथ क्रिगिंग ने सह-क्रिगिंग दृष्टिकोण की तुलना में समान मात्रात्मक और गुणात्मक सुधार किए हैं।