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क्लासिफायर के संयोजन द्वारा हस्तलिखित देवनागरी अंक पहचान

प्रभंजन एस और दिनेश आर

क्लासिफायर के संयोजन द्वारा हस्तलिखित देवनागरी अंक पहचान

हस्तलिखित देवनागरी अंकों की पहचान के कई अनुप्रयोग हैं, खासकर डाक स्वचालन, दस्तावेज़ प्रसंस्करण आदि के क्षेत्र में। इसके व्यापक अनुप्रयोगों के कारण, कई शोधकर्ता प्रभावी और कुशल हस्तलिखित वर्ण/अंक पहचान के विकास की दिशा में सक्रिय रूप से काम कर रहे हैं। देवनागरी लिपि भारतीय उपमहाद्वीप में व्यापक रूप से इस्तेमाल की जाने वाली लिपि है; साथ ही देवनागरी लिपि भारतीय उपमहाद्वीप में कई अन्य लिपियों का आधार बनती है। इस पत्र में, हमने हस्तलिखित देवनागरी अंकों को पहचानने के लिए एक संकर विधि का प्रस्ताव दिया है। प्रस्तावित विधि चार अलग-अलग वर्गीकरणकर्ताओं जैसे, नैवे बेयस (एनबी), इंस्टेंस बेस्ड लर्नर (आईबीके), रैंडम फ़ॉरेस्ट (आरएफ), अनुक्रमिक न्यूनतम अनुकूलन (एसएमओ) से विश्वास स्कोर को मिलाने के लिए स्टैकिंग दृष्टिकोण का उपयोग करती है। साथ ही, प्रस्तावित विधि हस्तलिखित अंकों से स्थानीय और वैश्विक दोनों विशेषताओं को निकालती है। इस कार्य में, हमने फूरियर डिस्क्रिप्टर का उपयोग वैश्विक आकार विशेषता के रूप में किया है। जबकि, अंकों का स्थानीय रूप से वर्णन करने के लिए अंकों के विभिन्न क्षेत्रों से पिक्सेल घनत्व सांख्यिकी। प्रस्तावित विधि का परीक्षण हस्तलिखित अंकीय डेटाबेस के बड़े सेट पर किया गया है और प्रयोगात्मक परिणामों से पता चलता है कि प्रस्तावित विधि 99.685% की सटीकता प्रदान करती है, जो कि विचार किए गए डेटासेट के लिए अब तक की सबसे अच्छी सटीकता है। इसलिए प्रस्तावित विधि समकालीन एल्गोरिदम से बेहतर प्रदर्शन करती है ।