नामिकावा रोसिम*
रिकॉर्डिंग से मानव कदम पहचान मानव चलने के व्यवहार की जांच के लिए आशाजनक अन्वेषण बिंदुओं में से एक है। स्थानिक-क्षणिक विशेषताएं और गतिकी दिलचस्प बिंदु (तीन परत वाले कंकाल बिंदु) कदम मूल्यांकन में दो महत्वपूर्ण माप हैं। एक नियम के रूप में, चलने की पहचान तकनीकों में योगदान को विशिष्ट रूप से 3 समूहों में व्यवस्थित किया जाता है; दो परत वीडियो-आधारित, गहराई चित्र आधारित और तीन परत (3D) कंकाल-आधारित रणनीतियाँ। यह कार्य RGB रिकॉर्डिंग में दृश्य और 3D कंकाल विशेषताओं के आधार पर स्थानिक-क्षणिक और गतिज कदम गुणों पर एक समीक्षा पेश करने की योजना बना रहा है। इस सर्वेक्षण में विभिन्न बेंचमार्क किए गए कदम सूचना आधारों, मॉडल आधारित, बिना मॉडल के तरीकों और वर्गीकरण पर आधारित चलने की पहचान चित्रण पर एक विस्तृत समझ पेश की गई है। इसके अतिरिक्त, यह पत्र प्रदर्शन माप, अनुप्रयोग क्षेत्रों और सहसंयोजक कारकों की जांच करता है जो चलने की पहचान प्रक्रिया को प्रभावित करते हैं। अंत में, यह पेपर गतिज संयुक्त बिंदुओं पर आधारित कदम मान्यता प्रणाली के भविष्य के दृष्टिकोण का पता लगाता है