मल्लिकार्जुन राव सखामुरी
पिछले कुछ दशकों में सभी प्रकार के संगठनों में संरचित और असंरचित डेटा की घातीय वृद्धि स्पष्ट है। यह डेटा कई प्रारूपों में और कई स्रोतों जैसे कि टेक्स्ट मैसेज, बायोलॉजिकल डेटा ऑब्जेक्ट, मेडिकल डेटा ऑब्जेक्ट और IOT से आता है। इस आवश्यक जानकारी को निकालने और रिपोर्ट के रूप में प्रस्तुत करने के दौरान, सिस्टम के प्रदर्शन का मूल्यांकन करने के लिए पुनर्प्राप्ति समय को ध्यान में रखा जाता है। डेटा को अनुक्रमित करने से सूचना रिकॉर्ड को पहले से व्यवस्थित करके क्वेरी समय कम हो जाता है। कम टर्नअराउंड समय की चल रही मांग इष्टतम अनुक्रमण खोज डेटा को महत्वपूर्ण बनाती है। विषम और ऑब्जेक्ट मॉडल डेटा बेस क्वेरी किए जाने वाले डेटा के आधार पर एप्लिकेशन विशिष्ट अनुक्रमण समाधान विकसित करना महत्वपूर्ण बनाता है। श्वेत पत्र संरचित और असंरचित डेटा दोनों के लिए विभिन्न अनुक्रमण विधियों पर चर्चा करने के लिए है।