कंप्यूटर इंजीनियरिंग और सूचना प्रौद्योगिकी जर्नल

फ़ज़ी विकोर के साथ एकीकृत फ़ज़ी विश्लेषणात्मक पदानुक्रम प्रक्रिया: प्रारंभिक अंग्रेजी बचपन का एक केस अध्ययन

अहमद मोहम्मद* और लैथ अबुअलीगा

निर्णय लेने के तरीकों को विकल्पों के एक सेट से सर्वश्रेष्ठ विकल्प का चयन करने में निर्णय निर्माताओं की सहायता करने के लिए सबसे महत्वपूर्ण तरीकों में से एक माना जाता है। लेकिन दैनिक जीवन की समस्याओं के विकास और कई पहलुओं में अनिश्चितता और अस्पष्टता के उद्भव के साथ, पारंपरिक तरीके अपर्याप्त हो गए हैं, खासकर जटिल और अस्पष्ट वातावरण में। इसलिए, उन तरीकों को बेहतर बनाने के लिए सहायक तकनीकों को अपनाना आवश्यक है, जिसमें फ़ज़ी सेट सिद्धांत का उपयोग शामिल है। फ़ज़ी मल्टी-क्राइटेरिया डिसीजन मेकिंग (FMCDM) को उच्च अनिश्चितता और जटिलता वाले जटिल मुद्दों के लिए एक उपयुक्त समाधान के रूप में प्रस्तावित किया गया है। साहित्य अध्ययन के निष्कर्षों के अनुसार, फ़ज़ी (AHP) और फ़ज़ी (VIKOR) फ़ज़ी वातावरण में अनिश्चितता और व्यक्तिपरकता के मुद्दों से निपटने के लिए सबसे अच्छी निर्णय लेने की रणनीतियाँ हैं। इस शोध का उद्देश्य सबसे पहले एक त्रिकोणीय प्रकार-1 फ़ज़ी सेट के आधार पर एक एकीकृत FAHP-FVIKOR प्रस्तुत करना है। दूसरा, रैंकिंग परिणामों को सांख्यिकीय रूप से मान्य करना। तीसरा, प्रस्तावित कार्य का मूल्यांकन अन्य संबंधित कार्यों के साथ बेंचमार्क करके करना। शोध पद्धति में चार चरण होते हैं। अनिश्चितता की समस्या को हल करने के लिए त्रिकोणीय प्रकार-1 फजी सेट पर आधारित एकीकृत FAHP-FVIKOR के लिए गणितीय मॉडल डिज़ाइन प्रस्तुत किया जाएगा। इस शोध में प्रारंभिक बचपन की अंग्रेजी शिक्षा को एक केस स्टडी के रूप में सेट किया जाएगा। ऐसे मामले में, युवा शिक्षार्थियों के अंग्रेजी सीखने के मोबाइल एप्लिकेशन को विकल्प के रूप में प्रस्तुत किया जाएगा और विभिन्न मूल्यांकन मानदंडों को अपनाया जाएगा। रैंकिंग के परिणाम व्यवस्थित रूप से मान्य हैं यह सुनिश्चित करने के लिए माध्य और मानक विचलन का प्रदर्शन किया जाएगा। इस कार्य की प्रभावशीलता सुनिश्चित करने के लिए प्रस्तावित कार्य की बेंचमार्किंग। परिणाम बताते हैं कि सबसे पहले, एकीकृत FAHP-FVIKOR उपयुक्त मोबाइल एप्लिकेशन चुनने में अनिश्चितता और व्यक्तिपरकता की समस्याओं को प्रभावी ढंग से हल करने में सक्षम है। दूसरा, सत्यापन और मूल्यांकन के परिणाम वस्तुनिष्ठ रूप से मान्य हैं।