मोहम्मद याक़ूत और अब्दुल्लातिफ़ अलबासीर
आजकल, ज़्यादातर लोग ट्वीट लिखकर किसी भी चीज़ के बारे में अपनी राय और फ़ैसले ज़ाहिर करते हैं। उन रायों का विश्लेषण और समूह बनाना डेटा माइनिंग कहलाता है। मौजूदा तकनीकों, ख़ास तौर पर वेब और भौगोलिक सूचना प्रणाली (GIS) के बीच एकीकरण का फ़ायदा उठाने से लोगों के स्थान का पता लगाने और स्मार्ट इंजन (भावना विश्लेषण) का उपयोग करके जीवन के विभिन्न पहलुओं पर उनकी प्रतिक्रियाओं का विश्लेषण करने में सक्षम होगा। उदाहरण के लिए, मार्केटिंग क्षेत्र धीरे-धीरे उपयोगी रिपोर्ट बनाने की कोशिश कर रहा है जो बिक्री को अधिकतम करने और कम से कम लागत के साथ कम से कम समय में सुधारात्मक कार्रवाई करने के लिए बड़े डेटा का विश्लेषण करने में मदद करती है। इस पेपर में, नोडजेएस, जावास्क्रिप्ट, मोंगोडीबी ऑनलाइन डेटाबेस, ट्विटर एपीआई और गूगल मैप एपीआई (जियोकोडिंग, रिवर्स जियोकोडिंग और गूगल मैप मार्कर सहित) का उपयोग करके एक वेब एप्लिकेशन पेश किया गया है। यह पाया गया कि वे उपकरण भौगोलिक रूप से स्थित ट्वीट और उसकी भावना के संबंध में स्थानिक डेटा को एकीकृत, प्रबंधित और विज़ुअलाइज़ कर सकते हैं। परिणामस्वरूप, यह एप्लीकेशन सुविधाजनक, लचीली, ईमानदार, चयनात्मक, विभिन्न आवश्यकताओं के अनुरूप, तत्काल, अप्रतिबंधित और अद्यतन जानकारी प्रदान करता है, जो उपयोगकर्ता को ट्वीट्स के बड़े डेटा सेट से विशेषताएं निकालने में मदद करता है।