कंप्यूटर इंजीनियरिंग और सूचना प्रौद्योगिकी जर्नल

दूरसंचार क्षेत्र में मंदी की भविष्यवाणी के लिए मशीन लर्निंग मॉडल विकसित किए गए

हेमलता जैन*

टेलीकॉम चर्न प्रेडिक्शन के क्षेत्र में डेटा एनालिटिक्स एक महत्वपूर्ण विषय बन गया है। शोधकर्ताओं ने चर्न प्रेडिक्शन के लिए बहुत ही कुशल प्रयोग किए हैं और अपने ग्राहकों को बचाने के लिए दूरसंचार उद्योग को एक नई दिशा दी है। कंपनियाँ चर्न की भविष्यवाणी करने के लिए उत्सुकता से मॉडल विकसित कर रही हैं और संभावित चर्नर्स को बचाने के लिए अपने प्रयास कर रही हैं। इसलिए, एक बेहतर चर्न प्रेडिक्शन मॉडल के लिए, चर्न के कारकों का पता लगाना बहुत महत्वपूर्ण है। इस अध्ययन का लक्ष्य उपयोगकर्ताओं के पिछले सेवा उपयोग विवरणों का मूल्यांकन करके उनके चर्न के कारकों का पता लगाना है। इस उद्देश्य के लिए, अध्ययन फीचर महत्व, फीचर सामान्यीकरण, फीचर सहसंबंध और फीचर निष्कर्षण का लाभ उठा रहा है। फीचर चयन और निष्कर्षण के बाद इस अध्ययन ने सर्वोत्तम परिणाम लाने के लिए डेटासेट पर सात अलग-अलग प्रयोग किए और तकनीकों की तुलना की।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।