कंप्यूटर इंजीनियरिंग और सूचना प्रौद्योगिकी जर्नल

विचार मंचों के लिए मार्कोव चेन टेक्स्ट जेनरेशन

इसहाक तेरंगु अदोम*

मानव जाति ने हाल के समय में कंप्यूटिंग में ज्यामितीय वृद्धि और रुचि का अनुभव कभी नहीं किया है, खासकर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) में । कुशल प्रक्रियाएँ, स्वचालित प्रणाली और बेहतर निर्णय लेना
इस प्रवृत्ति के कुछ मील के पत्थर हैं। पीढ़ी, सीखने, वर्गीकरण और कई अन्य कार्यों से संबंधित पाठ समाधानों की बढ़ती मांग ने AI की विभिन्न तकनीकों और उपकरणों के उपयोग को प्रेरित किया है। नवाचार, समस्या समाधान और सुधार के लिए रचनात्मक पाठ विचारों की मांग की गई है। जीवन के सभी प्रयासों में इन विचारों की आवश्यकता होती है क्योंकि इनके साथ आना व्यक्तियों, संगठनों और विचार मंचों के लिए एक कठिन काम हो सकता है। इस कार्य में, पाठ के एक कोष का उपयोग करके मार्कोव चेन दृष्टिकोण के सुधार पर आधारित एक विचार पीढ़ी प्रणाली प्रस्तुत की गई है। सबसे पहले, केस स्टडी समस्या पर लोगों से समाधान एकत्र करने के लिए एक वेब सिस्टम बनाया गया था। उन्हें मार्गदर्शन के लिए उदाहरणों के साथ उद्देश्य और तंत्र पर आधारित प्रस्तुतियाँ देनी थीं। इसके बाद, एकत्रित पाठ को समूहों में समानता माप के आधार पर समूहीकृत किया गया, फिर संबंधित समूहों के सारगर्भित सारांश की गणना की गई। फिर सबमिट किए गए टेक्स्ट कॉर्पस से नया टेक्स्ट जेनरेट करने के लिए मार्कोव चेन मॉडल का इस्तेमाल किया गया और सबसे समान मार्कोव चेन जेनरेट किए गए टेक्स्ट की तुलना समानता माप का उपयोग करके प्रत्येक क्लस्टर किए गए समूह के सारगर्भित सारांश के साथ की गई और एक विचार परिणाम के रूप में लौटाया गया। अंत में, सिस्टम के सभी घटकों को एक साथ निष्पादित करने के लिए एक पाइपलाइन विकसित की गई। परिणाम को
गुणवत्ता, नवीनता और विविधता के मेट्रिक्स के आधार पर मानव मूल्यांकन के लिए भेजा गया और उसी
टेक्स्ट कॉर्पस का उपयोग करके एक जनरेटिव ट्रांसफॉर्मर सिस्टम से आउटपुट के साथ तुलना की गई और इस कार्य की प्रणाली ने बेहतर प्रदर्शन किया। यह कार्य मुख्य रूप से विचार मंचों के सामने आने वाली चुनौती को संबोधित करता है।