भूसूचना विज्ञान और भूसांख्यिकी: एक सिंहावलोकन

IKONOS डेटा से DEM निष्कर्षण के लिए इष्टतम पैरामीटर: तटीय क्षेत्र का एक केस अध्ययन

मारिलुज़ गिल-डोकैम्पो और मार्कोस अर्ज़ा-गार्सिया

हवाई और उपग्रह फोटोग्रामेट्री के बीच का अंतर कम होता जा रहा है क्योंकि दोनों प्रणालियों को पिछले वर्षों में महान प्रौद्योगिकी सुधारों से लाभ हुआ है। हालाँकि, पृथ्वी अवलोकन उपग्रहों का मुख्य लाभ सीमा और रसद प्रतिबंधों और विशाल विस्तार पर विचार किए बिना ग्रह पर लगभग कहीं भी डेटा प्राप्त करने की संभावना है। स्पेन के उत्तर-पश्चिम में एक तटीय क्षेत्र से संबंधित स्टीरियो छवियों की एक जोड़ी इस पेपर का आधार है, जो IKONOS छवियों के स्टीरियोस्कोपिक जोड़े से डिजिटल एलिवेशन मॉडल (DEM) बनाने की प्रक्रिया में कुछ प्रभावशाली चर का विश्लेषण करती है। गणितीय मॉडल, ग्राउंड कंट्रोल पॉइंट्स (GCPs) की संख्या और उनकी सटीकता का विश्लेषण प्रायोगिक परीक्षणों के अनुक्रम के माध्यम से किया जाता है।
गणितीय मॉडलिंग के लिए दो मुख्य तरीके लागू किए जाते हैं: एक CCRS मॉडल (कठोर मॉडल) और एक तर्कसंगत कार्य मॉडल। GCPs की स्थितिगत गुणवत्ता के प्रभाव की तुलना दो अलग-अलग सूचना स्रोतों का उपयोग करके की जाती है: 1: 5,000 कार्टोग्राफी में मापे गए बिंदु और GPS के माध्यम से सर्वेक्षण किए गए बिंदु। परीक्षण किए गए GCPs की संख्या
0 से 20 के बीच भिन्न होती है। इन चरों के विभिन्न विन्यासों का उपयोग करके, 17 मॉडल तैयार किए गए हैं। सबसे अच्छे परिणाम कठोर मॉडल और 1.01 मीटर के आरएमएसई (या 2 मीटर का एक LE95 - Z में रैखिक त्रुटि -) के साथ GPS के साथ मापे गए 16 GCPs के साथ प्राप्त किए गए हैं, जो लगभग प्रारंभिक जोड़ी के पिक्सेल आकार के बराबर है। गणितीय मॉडल को सटीकता पर सबसे अधिक प्रभाव डालने वाला चर निर्धारित किया गया था। इसके अलावा, परिणाम बताते हैं कि 10-16 GCPs का उपयोग पर्याप्त है। अतिरिक्त बिंदु DEM सटीकता में सुधार नहीं करते हैं या कुछ मामलों में इसे खराब भी कर सकते हैं। हालांकि अध्ययन एक तटीय क्षेत्र में किया जाता है, जो GCPs के वितरण की संभावनाओं को प्रतिबंधित करता है