कंप्यूटर इंजीनियरिंग और सूचना प्रौद्योगिकी जर्नल

छवि प्रसंस्करण में एज डिटेक्शन के लिए समानांतर उन्नत पल्स युग्मित न्यूरल नेटवर्क अनुप्रयोग

अर्शम अबेदिनी, अरेफ मिरी और अलीरेज़ा मालेकी

एज डिटेक्शन अधिकांश इमेज प्रोसेसिंग अनुप्रयोगों का आधार है। एज डिटेक्शन करने के लिए कैनी ऑपरेटर जैसे कई क्लासिकल तरीके हैं। इन तरीकों का मुख्य दोष यह है कि वे लचीले नहीं हैं। इमेज प्रोसेसिंग एप्लिकेशन में यह लचीलापन प्रदान करने के लिए न्यूरॉन के मॉडल के आधार पर पल्स कपल्ड न्यूरल नेटवर्क (PCNN) प्रस्तावित किया गया है। यह लचीलापन कई मापदंडों की उपस्थिति के कारण है जिन्हें स्वीकार्य प्रदर्शन तक पहुँचने के लिए विभिन्न छवियों के लिए समायोजित किया जा सकता है। दूसरी ओर, एक प्रभावी प्रदर्शन तक पहुँचने के लिए इन सभी मापदंडों को सही ढंग से निर्दिष्ट करना आवश्यक है जो बहुत चुनौतीपूर्ण है। इस तथ्य के कारण, PCNN के सरलीकृत मॉडल प्रस्तुत किए गए हैं। इस पत्र में, हम प्रभावी एज डिटेक्शन करने के लिए एक सरलीकृत मॉडल पर आधारित समानांतर संरचना का प्रस्ताव करते हैं। साथ ही हम इस मॉडल के मापदंडों को स्व-अनुकूली तरीके से सेट करते हैं। सिमुलेशन परिणामों में, हम अपने प्रस्तावित एल्गोरिदम के एज डिटेक्शन प्रदर्शन की तुलना अन्य तरीकों से करते हैं। ये परिणाम दिखाते हैं कि हमारे एल्गोरिदम का शोर रद्द करने और प्रभावी एज डिटेक्शन के मामले में बेहतर प्रदर्शन है।