कार्तिकेयन एम, मगेश कन्नन वी और अमृतगाडेश्वरन केएस
यह शोधपत्र छह चुने हुए मापदंडों जैसे लोड, पिस्टन हेड की निकासी, नोजल में छेदों की संख्या, इंजेक्शन का दबाव, रिडक्शन और ऑक्सीकरण के लिए उपयोग किए जाने वाले उत्प्रेरकों के अनुकूलन से संबंधित है, ताकि प्रदर्शन में सुधार हो और सिलेक्टिव कैटेलिटिक रिडक्शन (SCR) से लैस CI इंजन से कार्बन मोनोऑक्साइड और नाइट्रोजन के ऑक्साइड जैसे उत्सर्जन को कम किया जा सके। अनुकूलन के उद्देश्य से आर्टिफिशियल न्यूरल नेटवर्क (ANN) का उपयोग किया जाता है। प्रशिक्षित नेटवर्क का उपयोग करके अनुकूलित पैरामीटर सेट पाया जाता है। प्रायोगिक आउटपुट की तुलना ANN द्वारा अनुमानित आउटपुट से की जाती है और परिणामों पर चर्चा की जाती है। इंजन में उपयोग किए जाने पर यह अनुकूलित पैरामीटर सेट इंजन के प्रदर्शन को बेहतर बनाता है और इंजन से उत्पन्न हानिकारक उत्सर्जन को कम करता है, जिससे स्वच्छ पर्यावरण को बढ़ावा मिलता है।