परमाणु ऊर्जा विज्ञान और विद्युत उत्पादन प्रौद्योगिकी जर्नल

सॉफ़्टवेयर परीक्षण के लिए दोष पूर्वानुमान मॉडल के प्रति व्यावहारिक दृष्टिकोण

सुजाता दांडू, किरणमई रेज, एम.सुंदर राज, नीलमाधब मिश्रा ,  डी.शिवकुमार, और एस.मोहन

सॉफ़्टवेयर कमज़ोरियों के लिए पूर्वानुमान उपयोगकर्ताओं को डिफ़ॉल्ट एंटरप्राइज़ सॉफ़्टवेयर वर्गीकरण की ओर ले जाकर परीक्षण स्वचालन व्यय को कम करने का प्रयास करता है। बहुत से व्यवसायों में, समय बचाने, गुणवत्ता में सुधार, परीक्षण और शेड्यूल को पूरा करने के लिए संसाधन आवंटन में सुधार करने के लिए सॉफ़्टवेयर दोषों को रोकने के लिए अक्सर दोष पूर्वानुमानकों का उपयोग किया जाता है। रोज़मर्रा की ज़िंदगी में सांख्यिकीय पैकेज की कमी की भविष्यवाणी मॉडल का कार्यान्वयन अत्यधिक चुनौतीपूर्ण है, क्योंकि अगले रिलीज़ या नए बेहतर प्रकार की परियोजनाओं को बहुत अधिक अलग डेटा और माप और पिछली गलती की जानकारी के साथ पूर्वानुमान लगाने की आवश्यकता होती है। इस अध्ययन में, हमारी मात्रात्मक तकनीक दर्शाती है कि हाल के सॉफ़्टवेयर संस्करणों या उपक्रमों के लिए दोषों का सही तरीके से पूर्वानुमान कैसे लगाया जाता है। हमने 20 सॉफ़्टवेयर डेवलपमेंट रिलीज़ डेटासेट, 5 चर का उपयोग किया और 95% (CI) के विश्वास स्तर के साथ सारांश विश्लेषण, सहसंबंध और विभिन्न रैखिक मॉडल का उपयोग करके एक मॉडल बनाया। इस उपयुक्त बहु रैखिक प्रतिगमन विश्लेषण में R- वर्ग मान 0.91 था और इसका मानक विचलन 5.90 प्रतिशत है। सॉफ़्टवेयर परीक्षणों के लिए कमी मॉडल का उपयोग कई परीक्षण कार्यक्रमों और वाणिज्यिक परिनियोजन में समस्याओं का अनुमान लगाने के लिए किया जा रहा है। वास्तविक और अनुमानित दोषों की तुलना करने पर, हमने 90.76% सटीकता पाई।