होसैन हसनी, मोहसिन शानबेह और फतेमे रेसी
कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क का उपयोग करके सिरोफिल-स्पिनिंग प्रणाली पर उत्पादित लोचदार कोर-स्पून यार्न के हेयरिनेस और भिन्नता के गुणांक की भविष्यवाणी करना
इस अध्ययन का लक्ष्य कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क विधि का उपयोग करके सिरोफिल कताई प्रणाली पर उत्पादित लोचदार कोर-स्पून यार्न के बालदारपन (बालों की संख्या ≥ 3 मिमी) और भिन्नता के गुणांक (% सीवीएम) की भविष्यवाणी करना है। सिरोफिल कताई प्रणाली में विभिन्न नियंत्रणीय कारक जैसे दो किस्में के बीच की दूरी, उत्पादित यार्न का ट्विस्ट स्तर, ड्रा अनुपात और इलास्टेन के फीडिंग कोण और दो स्ट्रैंड के बीच इलास्टेन भाग की फीडिंग स्थिति को इनपुट डेटा के रूप में माना जाता था। इन दो गुणवत्ता प्रतिक्रियाओं पर प्रत्येक नियंत्रणीय कारक की प्रभावशीलता भी निर्धारित की गई थी। परिणामों से पता चला कि सात न्यूरॉन्स के साथ दो छिपी परतों और दो न्यूरॉन्स के साथ आउटपुट परत वाला एक कृत्रिम तंत्रिका नेटवर्क मॉडल सिरोफिल स्पन यार्न के बालदारपन और% सीवीएम की सबसे अच्छी भविष्य कहनेवाला शक्ति देता
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