परमाणु ऊर्जा विज्ञान और विद्युत उत्पादन प्रौद्योगिकी जर्नल

सिग्नल प्रोसेसिंग परमाणु ऊर्जा विज्ञान कार्यान्वयन भाषण संकेतों का विश्लेषण और पहचान करने के लिए

बी प्रभा, ए प्रकाश, जी नागराजन, जे सैमसन इसाक, रंजन वालिया और बोओपैथी के

लेख में आवाज़ अधिग्रहण, व्याख्या, संश्लेषण और लिंग पहचान के लिए एक प्लेटफ़ॉर्म पर चर्चा की गई है। पारंपरिक रूप से स्त्री संदर्भ मॉडल को दो भागों में विभाजित किया जाता है: फ्रंट और साथ ही बैक-एंड। फ्रंट-एंड सॉफ़्टवेयर का काम आवृत्ति डोमेन से जातीयता ज्ञान को पुनः प्राप्त करना और आयामों के विकास वातावरण का उपयोग करके इसे चिह्नित करना प्रतीत होता है। प्रस्तुतकर्ता की जानकारी पावर स्पेक्ट्रम घनत्व और अधिकतम आउटपुट पर आवृत्तियों जैसी सुविधाओं के माध्यम से ले जाई जाती है। फ़्रीक्वेंसी को हटाने के लिए फ़र्स्ट फूरियर ट्रांसफ़ॉर्म इन्फ़्रारेड (FFT) फ़िल्टर का उपयोग किया जाता है। अपेक्षाओं और प्रोत्साहन में, बैक-एंड एल्गोरिदम (जिसे प्रेडिक्टर के रूप में भी जाना जाता है) को अपने स्पीकर की आवाज़ आउटपुट से लिंग की भविष्यवाणी करने के लिए एक यौन पहचान दृष्टिकोण का निर्माण करना चाहिए। यह लेख यह भी दर्शाता है कि सेवाएँ दस लोगों से एकत्रित मॉड्यूलेशन योजनाओं (उच्चारण "ए" और "बी") से प्रबंधित की जाती हैं, उनमें से पाँच पुरुष हैं लेकिन अन्य महिलाएँ हैं। ऊर्जा के स्पेक्ट्रम की जाँच की जाती है जो सिग्नल के सन्निकटन की जाँच करता है। सबसे बड़ी रैंक पर अंग्रेजी ध्वन्यात्मक जैसी किसी चीज़ की तरंग दैर्ध्य गणना की गई आवृत्ति डोमेन से प्राप्त होती है। एक पहचान उपकरण के रूप में, सिस्टम छवि विभाजन का उपयोग करता है। सामान्यतः, इस प्लेटफॉर्म का सटीकता प्रदर्शन अस्सी प्रतिशत है।