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SiMAMT: रणनीति आधारित मल्टी-एजेंट मल्टी-टीम सिस्टम के लिए एक इंटरैक्टिव 3D ग्राफिकल सिमुलेशन वातावरण

माइकल फ्रैंकलिन

मल्टी-एजेंट मल्टी-टीम वातावरण जटिल और पेचीदा होते हैं। सामान्य दृष्टिकोण प्रत्येक एजेंट के लिए एक ही नीति का उपयोग करके संरचना को सरल बनाना है, जैसे कि झुंड या झुंड एल्गोरिदम में। जबकि इस प्रकार का सिमुलेशन वातावरण सिस्टम के भीतर काम करने वाले कई एजेंट प्रदान कर सकता है, उनकी बातचीत एकल आयामी होती है और उनका समूह व्यवहार न्यूनतम होता है। इसके विपरीत, SiMAMT एक पदानुक्रमित, रणनीति-आधारित दृष्टिकोण है जो स्वतंत्र बुद्धिमान एकल एजेंटों द्वारा कार्यान्वित बड़े पैमाने पर जटिल रणनीतिक पहल प्रदान करता है। ये एजेंट स्वतंत्र होते हैं क्योंकि उनके पास अपनी प्रतिभा, कौशल, योग्यताएँ और व्यवहार होते हैं जो उन्हें ऊपर की परत (जैसे, टीम) से दिए गए आदेशों से प्रभावित होते हैं। इन सभी एजेंटों का अपना व्यवहार हो सकता है, या कई का व्यवहार समान हो सकता है, या परिदृश्य के आधार पर पूरी टीम एक व्यवहार साझा कर सकती है। इसके अलावा, SiMAMT प्रत्येक स्तर पर रणनीति-आधारित व्यवहार का उपयोग करता है, इसलिए खिलाड़ी टीम की रणनीति से प्रभावित होते हैं, टीमें इकाई की रणनीति से प्रभावित होती हैं, इकाइयाँ बटालियन की रणनीति से प्रभावित होती हैं, आदि। पर्यावरण को जिस भी पदानुक्रमिक संरचना की आवश्यकता होती है - खेल, सैन्य, संगठनात्मक, आदि। इसे SiMAMT सिस्टम द्वारा समर्थित किया जा सकता है। सिमुलेशन वातावरण एक समग्र दृष्टिकोण और प्रत्येक एजेंट के पहले व्यक्ति के दृष्टिकोण से सिमुलेशन की प्रगति को देखने के लिए 3D दृश्य वातावरण प्रदान करता है। यह संयोजन दृश्य संरचनात्मक पदानुक्रम की प्रत्येक परत एजेंटों, टीमों, समग्र बातचीत आदि के प्रदर्शन के बारे में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। इसके अतिरिक्त, यह प्रत्येक टीम द्वारा उपयोग की जा रही रणनीति, प्रत्येक एजेंट के व्यवहार और दोनों के ओवरलैप के बारे में समग्र दृश्य प्रदान करता है। सिमुलेशन अवलोकन, संक्रमण, खेल में सबसे संभावित रणनीतियों (SiMAMT फ्रेमवर्क पर्यावरण में अन्य टीमों द्वारा नियोजित की जा रही सबसे संभावित रणनीति को निर्धारित करने के लिए रणनीतिक अनुमान प्रदान करता है) और समग्र सिमुलेशन परिणामों को रिले करने के लिए सिमुलेशन के चलने के दौरान आँकड़े भी प्रदान करता है। कुल मिलाकर, सिमुलेशन का लक्ष्य मल्टी-एजेंट टीमों को अपने प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए रणनीति-अनुमान लगाते हुए इंटरैक्टिव समय में रणनीतिक रूप से प्रदर्शन करने की अनुमति देना है। SiMAMT सिमुलेशन इस लक्ष्य को प्राप्त करता है, और इसे प्रयोगों में प्रदर्शित किया जाएगा।