कंप्यूटर इंजीनियरिंग और सूचना प्रौद्योगिकी जर्नल

तटीय वीडियो छवि विभाजन के लिए त्सालिस के उद्देश्य फ़ंक्शन को शामिल करते हुए कोयल खोज एल्गोरिथ्म पर निर्भर कंपित थ्रेशोल्डिंग

आओकी तमुरा*

चित्र विभाजन एक परेशानी भरा पर्यावरणीय कारक हो सकता है, क्योंकि इसमें रुचि के विभिन्न स्थानों की उपस्थिति कमज़ोर रूप से मेल खाती है और अस्पष्ट है। उपग्रह चित्रों को उनकी गुणवत्ता और चित्र के अस्पष्ट स्थानों में दक्षता के साथ विभाजित करने के लिए आदर्श सीमा मान प्राप्त करने के लिए कई गणनाएँ बनाई गई हैं। इस पत्र में समुद्र तट वीडियो चित्र विभाजन समस्या से निपटने के लिए कोयल खोज (CS) गणना का उपयोग करते हुए एक उपन्यास कंपित थ्रेशोल्डिंग गणना प्रस्तावित की गई है। आदर्श किनारे के मूल्यों को CS गणना का उपयोग करते हुए Tsaliis की वास्तविक क्षमता के प्रवर्धन द्वारा नियंत्रित किया जाता है। इस पत्र में, CS गणना निष्पादन की जांच Tsallis के लक्ष्य कार्य के साथ जुड़ी हुई है। PSNR, FSIM और कन्वर्जेंस विशेषताओं CS के आकलन के आधार पर, Tsallis उद्देश्य क्षमता पर आधारित एल्गोरिथ्म CS समुद्र तट वीडियो चित्रों को विभाजित करने के लिए आम तौर पर उत्साहजनक और कम्प्यूटेशनल रूप से प्रभावी होने के लिए विकसित किया गया है जो स्थिर वैश्विक आदर्श किनारों को प्राप्त करता है। परीक्षा के परिणाम पीसी विज़न, रिमोट डिटेक्शन और पिक्चर हैंडलिंग अनुप्रयोगों में संबंधित जांच को सशक्त बनाते हैं।