अमीर यूसुफ, हामिद्रेजा रामाजी
इस पत्र में, कुआं लॉग का उपयोग करके कोयला सीम के समीपस्थ मापदंडों का अनुमान लगाने के लिए क्रिगिंग इंटरपोलेशन पर आधारित एक नई विधि लागू की गई है। इस उद्देश्य के लिए, परिणामों की विधि और विश्वसनीयता को समझाने के लिए एक केस स्टडी के माध्यम से सात बोरहोल के डेटा का उपयोग किया गया था। इस विधि के अनुसार हम दो या अधिक कुआं लॉग के डेटा को कार्टेशियन निर्देशांक अक्षों के रूप में और एक समीपस्थ पैरामीटर को इस निर्देशांक प्रणाली में वितरित चर के रूप में मानते हैं। सबसे पहले, कोयला सीम से संबंधित प्रत्येक लॉग के मान संदर्भ बोरहोल डेटा से निकाले जाते हैं, और लॉग के प्रकार के आधार पर निर्देशांक अक्ष निर्धारित किए जाते हैं। वर्तमान केस स्टडी में, क्षेत्र के सभी बोरहोल में गामा किरण लॉग, सोनिक लॉग और पोरोसिटी लॉग की अखंडता को देखते हुए, तीन निर्देशांक अक्ष परिभाषित किए गए थे और समीपस्थ मापदंडों के वितरण को निर्देशांक प्रणाली में मॉडल किया गया था। मौजूदा लॉग की संख्या को देखते हुए, लॉग के ट्रिपल संयोजन द्वारा सभी परिदृश्यों को मॉडल करना संभव था, और पैरामीटर वितरण मॉडल के रूप में सबसे अच्छा क्रॉस सहसंबंधित मॉडल चुना गया था। इस मॉडल का उपयोग करके, बोरहोल में अंततः समीपस्थ मापदंडों का अनुमान लगाया गया जिसके लिए केवल कुआं लॉगिंग डेटा उपलब्ध था। क्रिगिंग इंटरपोलेशन के आधार पर समीपस्थ मापदंडों का अनुमान लगाने से बेहतर परिणाम प्राप्त होते हैं, विशेष रूप से राख की मात्रा के अनुमान के लिए, पारंपरिक विधि की तुलना में जिसमें लॉग और समीपस्थ पैरामीटर के बीच सहसंबंध के आधार पर मापदंडों के अनुमान के लिए लॉग शामिल होते हैं।