कंप्यूटर इंजीनियरिंग और सूचना प्रौद्योगिकी जर्नल

उन्नत फसलों के प्रजनन लक्षणों पर नज़र रखने की प्रणाली

बशीजा एच1,2, रेहेमा बी1,2, तुशेमेरीवे डब्ल्यू1

पादप प्रजनन में तकनीकों के संग्रह का अनुप्रयोग शामिल है जिसका उद्देश्य संतान में बेहतर फसल उत्पन्न करने के लिए अच्छे माता-पिता के गुणों को एक साथ लाना है। पादप प्रजनन में क्रॉस-ब्रीडिंग और चयन फसलों की पैदावार और कीट और रोग प्रतिरोधक क्षमता में काफी सुधार करने में सक्षम है। फसल प्रजनन अनुसंधान कार्यक्रमों में दक्षता प्रजनकों और आनुवंशिकीविदों की कम से कम समय में अधिकतम वांछनीय लक्षणों के साथ पुनः संयोजक जीनोटाइप को प्रभावी ढंग से बनाने, पहचानने, संग्रहीत करने, ट्रैक करने और चुनने की क्षमता पर निर्भर करती है। सभी शोध संस्थानों में उत्पन्न डेटा की बड़ी मात्रा में पड़ी जानकारी के भंडारण और प्रबंधन के लिए मैनुअल सिस्टम के साथ यह आसानी से संभव नहीं था। ढेर सारे डेटा के बीच फ़ाइलों को ढूँढना शोधकर्ताओं के लिए एक थकाऊ और समय लेने वाली प्रक्रिया है। कृषि अनुसंधान संस्थानों में अनुसंधान डेटा पर नज़र रखने की आवश्यकता महत्वपूर्ण होती जा रही है। बेहतर फसलों के प्रजनन के दौरान एकत्र किए गए अनुसंधान डेटा के भंडारण, ट्रैकिंग और प्रसार में सुधार की आवश्यकता के जवाब में एक अध्ययन की कल्पना की गई थी। यह युगांडा में राष्ट्रीय कृषि अनुसंधान प्रयोगशालाओं (NARL) में प्रजनन रिकॉर्ड को ट्रैक करने के लिए एक प्रणाली विकसित करने के लिए आयोजित किया गया था। यह जनसंख्या दबाव और मिट्टी की उर्वरता में कमी जैसे अन्य सामाजिक-आर्थिक परिवर्तनों के बीच लगातार बदलते जलवायु के कारण उच्च उपज देने वाली और लचीली फसल किस्मों को विकसित करने की बढ़ती आवश्यकता से प्रेरित था। सिस्टम को डिज़ाइन करने के लिए विभिन्न तरीकों का इस्तेमाल किया गया जिसमें डेटाफ़्लो डायग्राम (DFD) और एंटिटी रिलेशनशिप डायग्राम (ERD) शामिल थे। फ़ाइलों को फ़ाइल करने और ट्रैक करने की प्रक्रिया में की गई गतिविधियों का समर्थन करने के लिए कैप्चर किए जाने वाले, संग्रहीत और पुनर्प्राप्त किए जाने वाले डेटा की पहचान करने के लिए एक ERD का उपयोग किया गया था। नतीजतन, एक प्रजनन ट्रैकिंग प्रणाली को एक एप्लिकेशन टूल के रूप में विकसित किया गया था जो उन कर्मियों के डेस्क से डेस्क तक फ़ाइलों की मौलिकता के निर्माण और आंदोलन और ट्रैकिंग का प्रबंधन करने में सक्षम है जो उन पर काम करते हैं। विकसित प्रणाली वैज्ञानिकों के बीच सूचना साझा करने के साथ-साथ बेहतर फसलों में अच्छे लक्षणों के बारे में जानकारी तक आसान पहुँच का समर्थन करती है।