कंप्यूटर इंजीनियरिंग और सूचना प्रौद्योगिकी जर्नल

क्लाउड-आधारित सेवाओं और डीप-लर्निंग मॉडल का उपयोग करके भाषण का भाषण में अनुवाद

अजीत आर पाटिल*, कमलेश पाटिल और सोनल पाटिल

पिछले कुछ दशकों में, इंटरनेट और सोशल मीडिया के आगमन के साथ, एक वैश्विक समुदाय का गठन हुआ है और इसका सीधा अनुप्रयोग एक अविकसित समुदाय के लिए है। संज्ञानात्मक शिक्षा सबसे अधिक मांग वाले शोध क्षेत्रों में से एक है जो मानव कंप्यूटर इंटरैक्शन को बेहतर बनाने का प्रयास करता है। यह पेपर क्लाउड सेवाओं और अत्याधुनिक मशीन लर्निंग मॉडल के संयोजन का उपयोग करके भाषण से भाषण अनुवाद के लिए एक आवेदन प्रस्तुत करता है। भाषण से भाषण अनुवाद के लिए, एक तीन चरण वास्तुकला की जांच की जाती है जिसमें क्लाउड आधारित भाषण से पाठ, भाषण अनुवाद, टोकन निष्कर्षण, गहरे तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित भाषण संश्लेषण मॉडल और गहरे तंत्रिका नेटवर्क पर आधारित एक वोकोडर शामिल है। इस अध्ययन में हमारा मुख्य ध्यान भाषण से भाषण भाषा अनुवाद और इस प्रणाली के अनुप्रयोग के लिए एक मजबूत प्रणाली बनाना है।

अस्वीकृति: इस सारांश का अनुवाद कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरणों का उपयोग करके किया गया है और इसे अभी तक समीक्षा या सत्यापित नहीं किया गया है।