महिला स्वास्थ्य, मुद्दे और देखभाल जर्नल

डेटा माइनिंग का उपयोग करके गर्भावधि मधुमेह (जीडीएम) के जोखिम कारकों का विश्लेषण

प्रेमा एनएस* और पुष्पलता एमपी

मधुमेह एक सामान्य दीर्घकालिक रोग है और सभी लोगों के लिए एक प्रमुख स्वास्थ्य चुनौती है। गर्भावधि मधुमेह (जीडीएम) मधुमेह का एक प्रकार है जो गर्भावस्था के समय महिलाओं में विकसित होता है। हम विभिन्न डेटा माइनिंग तकनीकों का उपयोग करके गर्भावधि मधुमेह (जीडीएम) के जोखिम कारकों की पहचान करने के लिए डेटा माइनिंग (डीएम) दृष्टिकोण प्रस्तुत करते हैं। विश्लेषण के लिए उपयोग किए गए डेटासेट में भारत के मैसूर के स्थानीय अस्पताल में भर्ती गर्भवती महिलाओं का विवरण है। उपयोग की जाने वाली डेटा माइनिंग तकनीकें के-मीन्स क्लस्टरिंग, जे48 डिसीजन ट्री, रैंडम-फॉरेस्ट और नैव-बेयस क्लासिफायर हैं। फीचर सबसेट चयन रैपर दृष्टिकोण का उपयोग करके वर्गीकरण सटीकता को बढ़ाया जाता है। डेटा असंतुलित समस्या को सिंथेटिक माइनॉरिटी ओवर-सैंपलिंग तकनीक (एसएमओटीई) का उपयोग करके नियंत्रित किया जाता है