चिएन-मिंग चौ
बाढ़ पूर्वानुमान में वेवलेट अपघटन हाइड्रोलॉजिकल समय श्रृंखला और मॉडल समूहों के अनुकूलन का अनुप्रयोग
यह अध्ययन एक जलग्रहण क्षेत्र की बाढ़ का सटीक पूर्वानुमान लगाने के लिए एक अनावश्यक वेवलेट ट्रांसफ़ॉर्म (WT) और मॉडल समूहों के अनुकूलन को लागू करता है। प्रभावी वर्षा और प्रत्यक्ष अपवाह को एक अनावश्यक WT का उपयोग करके विस्तृत संकेतों और अनुमान में विघटित किया जा सकता है। प्रत्येक रिज़ॉल्यूशन स्तर पर समानांतर रूप से एक्सोजेनस इनपुट (ARX), नॉनलाइनियर ARX (NARX), समय-भिन्न ARX और समय-भिन्न NARX मॉडल के साथ ऑटोरिग्रैसिव मॉडल को लागू किया जाता है, और पूर्वानुमान मॉडल के रूप में इष्टतम मॉडल का चयन किया जाता है। विभिन्न रिज़ॉल्यूशन स्तरों पर प्राप्त पूर्वानुमान परिणामों का योग उलटा WT लागू करके समग्र बाढ़ पूर्वानुमान देता है। पहले चरण के सत्यापन के परिणाम संकेत देते हैं कि छह घटनाओं के लिए प्रत्येक रिज़ॉल्यूशन स्तर पर इष्टतम पूर्वानुमान मॉडल समय-भिन्न NARX है। दूसरे चरण के सत्यापन के परिणाम बताते हैं कि प्रस्तावित दृष्टिकोण प्रत्येक रिज़ॉल्यूशन स्तर पर वर्षा-अपवाह प्रक्रिया को मॉडलिंग करने और ताइवान में छोटे जलग्रहण क्षेत्रों के लिए समग्र अपवाह का अनुमान लगाने के लिए उपयुक्त है। विश्लेषणात्मक परिणाम यह भी पुष्टि करते हैं कि प्रस्तावित वेवलेट-आधारित विधि, वेवलेट रूपांतरण के बहु-रिज़ॉल्यूशन विश्लेषण (MRA) गुण के कारण, पारंपरिक विधि से बेहतर प्रदर्शन करती है, जो केवल मूल रिज़ॉल्यूशन स्तर पर डेटा का उपयोग करती है।