रिचर्ड एच. मैक्कुएन और क्रिस्टिन एल. गिलरॉय
मलबा प्रवाह मॉडलिंग में डेटा विश्लेषण प्रथाओं का मूल्यांकन
मलबे का प्रवाह बुनियादी ढांचे को गंभीर रूप से नुकसान पहुंचा सकता है और संभावित रूप से जानमाल के नुकसान के लिए जिम्मेदार हो सकता है। मलबे के बेसिनों को डिजाइन करने के लिए मलबे की मात्रा का सटीक अनुमान आवश्यक है। मलबे के बेसिनों की डिजाइन सटीकता वर्तमान में डेटा एकत्र करने और फिर मॉडल विकास के लिए डेटा के उपयोग में उपयोग की जाने वाली प्रथाओं द्वारा सीमित है। इस शोध का लक्ष्य मलबे के प्रवाह संग्रह और मॉडलिंग में दो मौजूदा प्रथाओं का आकलन करना था। विशिष्ट उद्देश्य थे: (1) यह प्रदर्शित करना कि मलबे के उत्पादन दरों का फर्जी मॉडलिंग मलबे की मात्रा का अनुमान लगाने के लिए एक अच्छा अभ्यास नहीं है; (2) यह दिखाना कि वाटरशेड जला मलबे की मात्रा के उत्पादन को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित कर सकता है; और (3) मलबे की मात्रा का अनुमान लगाने की सटीकता पर डेटा संग्रह अंतराल के प्रभाव को दिखाना। निम्नलिखित डेटा संग्रह अंतरालों का विश्लेषण करने के लिए सिमुलेशन आयोजित किए गए: 1-वर्ष, 2-वर्ष, और यादृच्छिक, निम्नलिखित रिकॉर्ड लंबाई के साथ: 15, 30, 50, और 70 वर्ष। परिणामों से पता चला कि डेटा संग्रह अंतराल और रिकॉर्ड लंबाई दोनों ही अनुमानित मलबे की मात्रा के परिमाण को प्रभावित करते हैं। इन विश्लेषणों से यह भी पता चला कि वर्तमान डेटा संग्रह और मॉडलिंग प्रथाओं से पूर्वानुमान सटीकता बहुत प्रभावित होती है।