जर्नल ऑफ प्लांट फिजियोलॉजी एंड पैथोलॉजी

दृश्य-निकट अवरक्त परावर्तन स्पेक्ट्रोस्कोपी से द्विपद लॉजिस्टिक प्रतिगमन मॉडल का उपयोग करके फ्यूजेरियम ऑक्सीस्पोरम संक्रमण का शीघ्र पता लगाना

जुआन कार्लोस मारिन-ऑर्टिज़ ए , लिलियाना मारिया होयोस-कार्वाजाल ए , वेरोनिका बोटेरो-फर्नांडीज बी , लुसियो फ्लेवियो डी अलेंकर फिगुएरेडो सी

संवहनी विल्ट आर्थिक रूप से महत्वपूर्ण फसलों की एक बड़ी संख्या के लिए एक गंभीर खतरा है। रोग की घटना का मूल्यांकन दृष्टिगत रूप से किया जाता है, जो इसे व्यक्तिपरक और विलंबित बनाता है, इसके अलावा, इसके लिए विनाशकारी नमूने की आवश्यकता होती है। दृश्यमान और निकट-अवरक्त (VIS/NIR) वर्णक्रमीय श्रेणी में स्पेक्ट्रा परावर्तन डेटा का उपयोग करके फ्यूजेरियम संक्रमण की भविष्यवाणी करने के लिए द्विपद लॉजिस्टिक प्रतिगमन मॉडल (BLRM) के अनुप्रयोग का प्रयास अभी तक इसके किसी भी मेजबान में नहीं किया गया है। इस शोध का उद्देश्य BLRM पर आधारित एक कार्यप्रणाली विकसित करना था जो परावर्तन स्पेक्ट्रा का उपयोग करके टमाटर के पौधों में फ्यूजेरियम संक्रमण की घटना का पता लगाने की अनुमति देता है। अध्ययन दो टमाटर किस्मों के साथ रोग की स्पर्शोन्मुख अवधि के दौरान किया गया था, एक सहनशील और एक फ्यूजेरियमऑक्सीस्पोरम की सभी जातियों के लिए अतिसंवेदनशील । उन्हें 16 BLRM, प्रति नमूना एक मॉडल (हर तीन दिन) विकसित किया गया था, जो अत्यधिक महत्वपूर्ण थे (p <0.001) और संक्रमण के 6 दिन बाद फिट की उच्च अच्छाई (DPI) दिखाई। ग्रीनहाउस सेटिंग में फ्यूजेरियम विल्ट का पता लगाने के लिए विश्वसनीय तीन प्रमुख तरंगदैर्ध्य की पहचान की गई: 430 एनएम, 550 एनएम और 750 एनएम (आर 430, आर 550 और आर 750) पर परावर्तन। सहिष्णु पौधों में विकसित मॉडलों में केवल 3 डीपीआई (I 3 डीपीआई ₎ पर घटना में चर R970 और 9 डीपीआई (I _{9 डीपीआई} ) पर घटना में R704 महत्वपूर्ण नहीं थे। प्राप्त परिणामों के अनुसार, टमाटर के पौधों में परावर्तन डेटा से उत्पन्न BLRMs में उच्च पूर्वानुमान उपज है। इस शोध में विकसित BLRMs मॉडल में रोग ऊष्मायन अवधि के दौरान पौधों में संवहनी विल्ट की घटना का तेजी से पता लगाने और गैर-विनाशकारी अनुमान लगाने की क्षमता है।