हामिद मोहेबज़ादेह
सटीक बैथिमीट्रिक डेटा की अनुपस्थिति में MODIS-टेरा छवियों का उपयोग करके आयतन-क्षेत्र-ऊंचाई संबंधों को निकालने की एक तकनीक विकसित की गई थी और इसका परीक्षण ईरान के उर्मिया झील पर किया गया था, जो पिछले 20 वर्षों में उल्लेखनीय रूप से पानी की कमी के कारण बहुत अधिक मात्रा में पानी की कमी की समस्या का सामना कर रही है। झील के क्षेत्रों का अनुमान उपग्रह डेटा और दो सरल छवि संगणना विधियों का उपयोग करके लगाया गया था: सामान्यीकृत अंतर वनस्पति सूचकांक (NDVI) और सामान्यीकृत अंतर जल सूचकांक (NDWI)। छवियों से गणना किए गए क्षेत्र की तुलना उपग्रह छवियों से प्राप्त क्षेत्रों से की गई थी। प्रत्येक डेटासेट में तीसरे क्रम के बहुपद प्रवृत्ति रेखा को फिट करके क्षेत्र-ऊंचाई संबंध बनाए गए थे। परिणामों से पता चला कि NDVI AL संबंध NDWI AL संबंध (R2=0.96) की तुलना में थोड़ी बेहतर सटीकता (R2=0.97) प्रदान करता है। संदर्भ AL समीकरण और NDVI AL समीकरण द्वारा प्रदान की गई झील क्षेत्र की दीर्घकालिक भिन्नता के बीच तुलना से पता चला है कि जब झील सूख जाती है तो रडार अल्टीमेट्री जानकारी काफी अधिक अशुद्धि दिखाती है और संदर्भ AL समीकरण NDVI AL समीकरण की तुलना में झील क्षेत्र का अधिक अनुमान लगाता है। झील के सूखने पर MODIS छवियों के साथ संयोजन करके इस कमजोरी को सुधारा जा सकता है। उर्मिया झील के VA समीकरण को NDVI क्षेत्र अनुमानों और झील के समवर्ती डेटासेट पर संदर्भ VL समीकरण द्वारा झील के परिकलित आयतन का उपयोग करके विकसित किया गया था। हमारे विश्लेषण से पता चलता है कि पारिस्थितिक लाभ बनाए रखने के लिए उर्मिया झील को एक स्तर पर बहाल करने के लिए, 12500 एमसीएम पानी की आवश्यकता है जो संदर्भ VL समीकरण द्वारा प्राप्त किए गए लोगों के साथ काफी हद तक सहमत है।