बहा-एल्डिन ईए रहीम1* और युसॉफ़ I2
अपनी प्रकृति के अनुसार, आर्द्रभूमि कई समवर्ती विषम अंतःक्रियाओं के लिए एक पारिस्थितिकी तंत्र आधार का प्रतिनिधित्व करती है, जहाँ संख्यात्मक मॉडलिंग के मिशन के लिए स्थानिक और लौकिक रूप से विभिन्न स्रोतों से सुसंगत और विश्वसनीय डेटासेट की एक विस्तृत श्रृंखला की आवश्यकता होती है। हालाँकि, ऐसा मिशन आमतौर पर समय श्रृंखला डेटासेट (ओं) में भारी कमी के अस्तित्व से टकराता है, जो मॉडल प्रदर्शन मूल्यांकन की प्रमुख प्रक्रियाओं, अर्थात् अंशांकन और सत्यापन को कमजोर करता है। इस संदर्भ में, माइक शे का उपयोग मलेशिया में पाया इंदाह आर्द्रभूमि के लिए एक एकीकृत सतही उपसतह प्रवाह मॉडल बनाने के लिए किया गया था जहाँ जल स्तर और प्रवाह दर के ऐतिहासिक डेटासेट में बहुत बड़ा अंतर मौजूद है। मॉडल को संतोषजनक स्तर पर अंशांकित और मान्य करने के लिए, इन डेटासेट में कभी-कभार छूटे हुए मानों को दूर करने के लिए एक त्रि-मानदंड सिमुलेशन दृष्टिकोण लागू किया गया था। इस लक्ष्य को सतही जल स्तर और चैनल प्रवाह को अंशांकित करके पूरा किया गया, जबकि साथ ही साथ सिस्टम के स्थिर अवस्था उपसतह हिस्से का मिलान किया गया जहाँ भी जल तालिका गहराई डेटा की अनुमति थी। मात्रात्मक रूप से, एकीकृत मॉडल ने सत्यापन के दौरान R (0.765-0.927) और CE (0.748-0.828) के उच्चतम मान प्राप्त किए। हालाँकि, SWL2 (आउटलेट; 0.766) पर अंशांकन के दौरान और लंगट नदी (0.780) पर सत्यापन के दौरान प्रवाह दर के लिए बड़े RMSE मानों की गणना की गई थी। इस पूर्वाग्रह को सिमुलेशन प्रक्रिया के लिए आवश्यक ऐतिहासिक समय श्रृंखला डेटासेट में कम या कभी-कभी भिन्नता की अनुपस्थिति के लिए जिम्मेदार ठहराया गया था। इसके अलावा, दृश्य मूल्यांकन से पता चला कि हाइड्रोग्राफिक डायनेमिक्स विशेषताओं (विशेष रूप से सतही जल के लिए) को अंशांकन अवधि की तुलना में सत्यापन अवधि के दौरान मॉडल द्वारा बेहतर तरीके से दर्शाया गया था।